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  • Format: ePub

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Projeto: aplicação de modelagem 3D e economia digital para metaversos imersivos um projeto associado à economia digital atual. Entre os temas abordados, temos a conceituação do que é um projeto de um jogo eletrônico e como deve ser sua documentação, quais os princípios para se criar um personagem e um cenário em 3D…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 11.24MB
Produktbeschreibung
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Projeto: aplicação de modelagem 3D e economia digital para metaversos imersivos um projeto associado à economia digital atual. Entre os temas abordados, temos a conceituação do que é um projeto de um jogo eletrônico e como deve ser sua documentação, quais os princípios para se criar um personagem e um cenário em 3D utilizando o Blender e sua integração com o React, voltado para a web. Veremos também como utilizar os tokens não fungíveis (NFT) e disponibilizá-los para o usuário, compreendendo a diferença entre os contratos inteligentes que utilizam tokens, como o contrato ERC-20 e o contrato ERC-721. Por fim, compreenderemos como integrar as criptomoedas com a modelagem 3D, quais mudanças precisam ser feitas nas NFTs até obter um produto que una todos os tópicos abordados. O objetivo deste livro é apresentar uma visão geral de um projeto de jogo eletrônico utilizando as principais tecnologias atuais associadas a ele.

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Autorenporträt
Marino Hilário Catarino é mestre em ciências da computação (2017) pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP), pós-graduado em engenharia de sistemas (2009) pela Escola Superior Aberta do Brasil e graduado em ciências da computação (2005) pelo IME da Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é professor de pós-graduação de big data e inteligência artificial do Instituto Presbiteriano Mackenzie, de graduação e de pós-graduação na Faculdade Impacta Tecnologia (FIT) e de graduação na Faculdade de Informática e Administração Paulista (FIAP) e na Escola Superior de Engenharia e Gestão de São Paulo (ESEG). Além das aulas, também produz conteúdo para outras instituições, como o Senac. Possui ampla experiência na área de ciência da computação com ênfase em big data, modelagem e armazenamento de dados, análise de dados e com grafos.