Prozess-Sicherheit I. Statistische Methoden für Ingenieure im operativen Qualitäts-Management (eBook, PDF)
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Fachbuch aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Mathematik - Statistik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Wörter wie Normal-Verteilung, Stichprobenpläne und Gage R&R Analyse aus der Statistik sind keine böhmischen Dörfer - und doch fragen Sie sich manchmal, wie Sie sie richtig einsetzen können, um im Qualitätsmanagement voran zu kommen? Statistiken werden gerne mit Argwohn angesehen da sie, Behauptungen zu Folge, entsprechend der Auffassung der jeweiligen Nutzer manipuliert werden. Eckehardt Spenhoff räumt mit diesen Vorurteilen auf, zeigt Fallstricke und erklärt das Motto: "Statistische Aussage...
Fachbuch aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Mathematik - Statistik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Wörter wie Normal-Verteilung, Stichprobenpläne und Gage R&R Analyse aus der Statistik sind keine böhmischen Dörfer - und doch fragen Sie sich manchmal, wie Sie sie richtig einsetzen können, um im Qualitätsmanagement voran zu kommen? Statistiken werden gerne mit Argwohn angesehen da sie, Behauptungen zu Folge, entsprechend der Auffassung der jeweiligen Nutzer manipuliert werden. Eckehardt Spenhoff räumt mit diesen Vorurteilen auf, zeigt Fallstricke und erklärt das Motto: "Statistische Aussagen sind nicht wahr, sondern nur wahrscheinlich." In diesem Buch bietet er, neben einigen Grundlagen der Statistik, einfache Tests zur Prüfung von Messwerten auf Normal-Verteilung, zur Prüfung der Unabhängigkeit von Daten, Ausreißertests, sensorische Tests, verschiedene Stichprobenpläne für unterschiedliche Anwendungsfälle sowie die wichtigsten Anwendungen von Qualitätsregelkarten und Prozessfähigkeitsanalysen für acht zeitabhängige Verteilungsmodelle. Hilfreich ist dieser Text für alle Ingenieure im Qualitäts-Management, die ihr Wissen festigen und erweitern wollen. Der Autor erklärt detailliert die Grundlagen statistischer Methoden, welche im operativen Qualitäts-Management genutzt werden und legt dabei einen Schwerpunkt auf verschiedene statistische Analysen und deren Interpretationen. Unterstützt wird dies durch praktische Beispiele mit dem eigens vom Autor geschriebenen und erklärten MS Excel® Add-in OQM-Stat.
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