Mnogie sredstva glubokogo obucheniya ispol'zuyut Python, no imenno biblioteka PyTorch po-nastoyashchemu «pitonicheskaya». Legkaya v osvoenii dlya tekh, kto znakom s NumPy i scikit-learn, PyTorch uproshchaet rabotu s glubokim obucheniem, obladaya v to zhe vremya bogatym naborom funkciy. PyTorch prekrasno podhodit dlya bystrogo sozdaniya modeley i bez problem masshtabiruetsya do korporativnogo proekta. PyTorch ispol'zuyut takie kompanii kak Apple i JPMorgan Chase. Navyki raboty s etoy bibliotekoy prigodyatsya vam dlya kar'ernogo rosta. Vy nauchites' sozdavat' neyronnye seti i sistemy glubokogo obucheniya s pomoshch'yu PyTorch. Kniga pomozhet bystro pristupit' k sozdaniyu real'nogo proekta s nulya. V ney opisany luchshie praktiki vsego konveyera raboty s dannymi, vklyuchaya PyTorch Tensor API, zagruzku dannyh na Python, monitoring obucheniya i vizualizaciyu poluchennyh rezul'tatov.
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.