Cos'è Quadtree
Un quadtree è una struttura dati ad albero in cui ciascun nodo interno ha esattamente quattro figli. I quadtree sono l'analogo bidimensionale degli octre e vengono spesso utilizzati per partizionare uno spazio bidimensionale suddividendolo ricorsivamente in quattro quadranti o regioni. I dati associati a una cella fogliare variano in base all'applicazione, ma la cella fogliare rappresenta "un'unità di informazioni spaziali interessanti".
Come trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Quadtree
Capitolo 2: Octree
Capitolo 3: R-albero
Capitolo 4: Albero binario
Capitolo 5: Albero B
Capitolo 6: Albero AVL
Capitolo 7: Albero rosso-nero
Capitolo 8: Albero di ricerca binario
Capitolo 9: Heap binario
Capitolo 10: Albero dei segmenti
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico su quadtree.
(III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo di quadtree in molti campi.
Per chi è questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di Quadtree.
Un quadtree è una struttura dati ad albero in cui ciascun nodo interno ha esattamente quattro figli. I quadtree sono l'analogo bidimensionale degli octre e vengono spesso utilizzati per partizionare uno spazio bidimensionale suddividendolo ricorsivamente in quattro quadranti o regioni. I dati associati a una cella fogliare variano in base all'applicazione, ma la cella fogliare rappresenta "un'unità di informazioni spaziali interessanti".
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(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Quadtree
Capitolo 2: Octree
Capitolo 3: R-albero
Capitolo 4: Albero binario
Capitolo 5: Albero B
Capitolo 6: Albero AVL
Capitolo 7: Albero rosso-nero
Capitolo 8: Albero di ricerca binario
Capitolo 9: Heap binario
Capitolo 10: Albero dei segmenti
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico su quadtree.
(III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo di quadtree in molti campi.
Per chi è questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di Quadtree.
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