Sebastian Hübner

Qualitative Abstraktion von Zeit für Annotation und Retrieval im Semantic Web (eBook, ePUB)

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Diplomarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Universität Bremen (Technologie-Zentrum Informatik, Fachbereich Mathematik/Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Das World Wide Web [W3C01a, BLF99], neben eMail der prominenteste Bestandteil des Internets, hat sich in den letzten Jahren zu einer der wichtigsten Informationsquellen des t¿ aglichen Lebens entwickelt. Es wird zusammen mit Zeitung, Fernsehen und Radio zur Einholung von tagesaktuellen Nachrichten genutzt, leistet aber auch wertvolle Dienste als Nachschlagewerk und f¿ ur den Austausch und die Konservierung von Erfahrungen, Erlebnissen und Berichten. Dabei ist es durch seine urspr¿ ungliche Bedeutung als Ver¿ offentlichungsmedium f¿ ur Wissenschaftler [Con00, Gro02] stark an den Belangen des Nutzers orientiert, vor allem an seinen visuellen Bed¿ urfnissen, da der enthaltene Text in erster Linie gut lesbar sein sollte. Diese Orientierung hat ¿ uber die Jahre mit der enormen Erweiterung der gräschen M¿ oglichkeiten und der Erh¿ ohung der dem Leser zur Verf¿ ugung stehenden Bandbreite noch zugenommen. Die in der Sprache HTML (HyperText Markup Language) [W3C99a, ISO00b] verfassten Webseiten sind zwar weiterhin maschinenlesbar, logische Textauszeichnungen wie em (emphatisch), strong (stark betont), samp (Beispiel) oder cite (Zitat), die zumindest einen rudiment¿ aren Hinweis auf den Inhalt geben, sind dagegen fast vollst¿ andig ver-schwunden. Davon, dass Maschinen den Inhalt einer Seite verstehen, kann keine Rede sein. In HTML k¿ onnen zwar auch ¿ uber die Verwendung von Meta-Tags wie description und keywords zus¿ atzliche Informationen, sogenannte Metadaten, in die Seiten eingebettet werden; das folgende Beispiel gibt aber schon einen Hinweis auf die dabei auftretenden Unzul¿ anglichkeiten: In der Beschreibung steht Fließtext, der zwar f¿ ur einen menschlichen Leser gute Hinweise gibt, mangels Standardisierung f¿ ur eine Maschine aber v¿ ollig unverst¿ andlich bleibt. F¿ ur die Schl¿ usselw¿ orter gilt ¿ ahnliches; ob ein Programm aus ihnen eine Bedeutung herauslesen kann, bleibt Zufall.

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Produktdetails

• Verlag: GRIN Verlag
• Seitenzahl: 148
• Erscheinungstermin: 5. Mai 2004
• Deutsch
• ISBN-13: 9783638273923
• Artikelnr.: 50657312