Qu'est-ce que la récupération d'images
Un système de récupération d'images est un système informatique utilisé pour parcourir, rechercher et récupérer des images à partir d'une vaste base de données d'images numériques. La plupart des méthodes traditionnelles et courantes de récupération d'images utilisent une méthode d'ajout de métadonnées telles que des sous-titres, des mots-clés, des titres ou des descriptions aux images afin que la récupération puisse être effectuée sur les mots d'annotation. L'annotation manuelle des images prend du temps, est laborieuse et coûteuse ; pour résoudre ce problème, de nombreuses recherches ont été effectuées sur l'annotation automatique des images. De plus, l'augmentation des applications du Web social et du Web sémantique a inspiré le développement de plusieurs outils d'annotation d'images basés sur le Web.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Récupération d'images
Chapitre 2 : Récupération d'informations
Chapitre 3 : Image basée sur le contenu récupération
Chapitre 4 : Annotation automatique des images
Chapitre 5 : Google Images
Chapitre 6 : Méta-recherche d'images
Chapitre 7 : Moteur de recherche visuel
Chapitre 8 : Recherche d'images inversée
Chapitre 9 : TinEye
Chapitre 10 : Exploration de la collection d'images
(II) Répondre aux principales questions du public sur la récupération d'images.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la récupération d'images dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de récupération d'images.
Un système de récupération d'images est un système informatique utilisé pour parcourir, rechercher et récupérer des images à partir d'une vaste base de données d'images numériques. La plupart des méthodes traditionnelles et courantes de récupération d'images utilisent une méthode d'ajout de métadonnées telles que des sous-titres, des mots-clés, des titres ou des descriptions aux images afin que la récupération puisse être effectuée sur les mots d'annotation. L'annotation manuelle des images prend du temps, est laborieuse et coûteuse ; pour résoudre ce problème, de nombreuses recherches ont été effectuées sur l'annotation automatique des images. De plus, l'augmentation des applications du Web social et du Web sémantique a inspiré le développement de plusieurs outils d'annotation d'images basés sur le Web.
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(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Récupération d'images
Chapitre 2 : Récupération d'informations
Chapitre 3 : Image basée sur le contenu récupération
Chapitre 4 : Annotation automatique des images
Chapitre 5 : Google Images
Chapitre 6 : Méta-recherche d'images
Chapitre 7 : Moteur de recherche visuel
Chapitre 8 : Recherche d'images inversée
Chapitre 9 : TinEye
Chapitre 10 : Exploration de la collection d'images
(II) Répondre aux principales questions du public sur la récupération d'images.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la récupération d'images dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de récupération d'images.
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