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O que é reconhecimento de fala
A ciência da computação e a linguística computacional geraram um subcampo conhecido como reconhecimento de fala, que é um campo interdisciplinar que se concentra no desenvolvimento de metodologias e tecnologias que permitem que os computadores reconheçam e traduzam a linguagem falada em texto. A principal vantagem disso é que o texto pode ser pesquisado. Reconhecimento automático de fala, às vezes abreviado como ASR, é outro nome para isso, assim como reconhecimento de fala por computador e voz para texto (STT). Os domínios da ciência da computação, linguística e engenharia da computação são todos representados em sua incorporação de conhecimento e estudo. A síntese de fala é o processo de fazer as coisas ao contrário.
Como você se beneficiará
(I) Insights e validações sobre os seguintes tópicos:
Capítulo 1: Reconhecimento de fala
Capítulo 2: Linguística computacional
Capítulo 3: Processamento de linguagem natural
Capítulo 4: Processamento de fala
Capítulo 5: Síntese de fala
Capítulo 6: quantização vetorial
Capítulo 7: Reconhecimento de padrões
Capítulo 8: Lawrence Rabiner
Capítulo 9: Rede neural recorrente
Capítulo 10: Julius (software)
Capítulo 11: Memória de curto prazo longa
Capítulo 12: Rede neural de atraso de tempo
Capítulo 13: Tipos de redes neurais artificiais
Capítulo 14: Aprendizado profundo
Capítulo 15: Nelson Morgan
Capítulo 16: Sinsy
Capítulo 17: Resumo do aprendizado de máquina
Capítulo 18: Steve Young (acadêmico)
Capítulo 19: Tony Robinson (reconhecimento de fala)
Capítulo 20: Computação por voz
Capítulo 21: Joseph Keshet
(II) Resposta as principais perguntas do público sobre o reconhecimento de fala.
(III) Exemplos do mundo real para o uso do reconhecimento de fala em muitos campos.
(IV) 17 apêndices para explicar, resumidamente, 266 emergentes tecnologias em cada setor para ter uma compreensão completa de 360 ¿¿graus das tecnologias de reconhecimento de fala.
Para quem é este livro
Profissionais, estudantes de graduação e pós-graduação, entusiastas, amadores e aqueles que desejam ir além do conhecimento básico ou informações para qualquer tipo de reconhecimento de fala.
A ciência da computação e a linguística computacional geraram um subcampo conhecido como reconhecimento de fala, que é um campo interdisciplinar que se concentra no desenvolvimento de metodologias e tecnologias que permitem que os computadores reconheçam e traduzam a linguagem falada em texto. A principal vantagem disso é que o texto pode ser pesquisado. Reconhecimento automático de fala, às vezes abreviado como ASR, é outro nome para isso, assim como reconhecimento de fala por computador e voz para texto (STT). Os domínios da ciência da computação, linguística e engenharia da computação são todos representados em sua incorporação de conhecimento e estudo. A síntese de fala é o processo de fazer as coisas ao contrário.
Como você se beneficiará
(I) Insights e validações sobre os seguintes tópicos:
Capítulo 1: Reconhecimento de fala
Capítulo 2: Linguística computacional
Capítulo 3: Processamento de linguagem natural
Capítulo 4: Processamento de fala
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Capítulo 6: quantização vetorial
Capítulo 7: Reconhecimento de padrões
Capítulo 8: Lawrence Rabiner
Capítulo 9: Rede neural recorrente
Capítulo 10: Julius (software)
Capítulo 11: Memória de curto prazo longa
Capítulo 12: Rede neural de atraso de tempo
Capítulo 13: Tipos de redes neurais artificiais
Capítulo 14: Aprendizado profundo
Capítulo 15: Nelson Morgan
Capítulo 16: Sinsy
Capítulo 17: Resumo do aprendizado de máquina
Capítulo 18: Steve Young (acadêmico)
Capítulo 19: Tony Robinson (reconhecimento de fala)
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(III) Exemplos do mundo real para o uso do reconhecimento de fala em muitos campos.
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