Fouad Sabry

Reconocimiento automático de matrículas (eBook, ePUB)

Liberando el potencial de la tecnología de visión por computadora
Übersetzer: Costa, Guilherme

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Qué es el reconocimiento automático de matrículas

El reconocimiento automático de matrículas es una tecnología que utiliza el reconocimiento óptico de caracteres en imágenes para leer las matrículas de los vehículos y crear datos de ubicación del vehículo. Puede utilizar circuito cerrado de televisión existente, cámaras de cumplimiento de las normas viales o cámaras diseñadas específicamente para la tarea. Las fuerzas policiales de todo el mundo utilizan ANPR con fines policiales, incluida la verificación de si un vehículo está registrado o tiene licencia. También se utiliza para el cobro electrónico de peajes en carreteras de pago por uso y como método de catalogación de los movimientos del tráfico, por ejemplo por parte de las agencias de autopistas.

Cómo se beneficiará

(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:

Capítulo 1: Reconocimiento automático de matrículas

Capítulo 2: Sistema de transporte inteligente

Capítulo 3: Cámara de control de tráfico

Capítulo 4: Cobro de peaje electrónico

Capítulo 5: Coche de policía

Capítulo 6: Peaje en carreteras abiertas

Capítulo 7: SPECS (cámaras de velocidad)

Capítulo 8: Aplicación del límite de velocidad en las carreteras en Australia

Capítulo 9: Unidad de vigilancia de carreteras

Capítulo 10: Peaje por vídeo

(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el reconocimiento automático de matrículas.

(III) Ejemplos del mundo real para el uso del reconocimiento automático de matrículas en muchos campos.

Para quién es este libro

Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de reconocimiento automático de matrículas.

 

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Produktdetails

• Verlag: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]
• Seitenzahl: 114
• Erscheinungstermin: 14. Mai 2024
• Spanisch
• ISBN-13: 6610000569809
• Artikelnr.: 70696942