Qué es la recuperación de imágenes
Un sistema de recuperación de imágenes es un sistema informático que se utiliza para explorar, buscar y recuperar imágenes de una gran base de datos de imágenes digitales. Los métodos más tradicionales y comunes de recuperación de imágenes utilizan algún método para agregar metadatos como subtítulos, palabras clave, títulos o descripciones a las imágenes para que la recuperación se pueda realizar sobre las palabras de anotación. La anotación manual de imágenes requiere mucho tiempo, es laboriosa y costosa; Para abordar esto, se ha realizado una gran cantidad de investigaciones sobre la anotación automática de imágenes. Además, el aumento de las aplicaciones web sociales y la web semántica han inspirado el desarrollo de varias herramientas de anotación de imágenes basadas en la web.
Cómo se beneficiará
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Recuperación de imágenes
Capítulo 2: Recuperación de información
Capítulo 3: Imagen basada en contenido recuperación
Capítulo 4: Anotación automática de imágenes
Capítulo 5: Google Imágenes
Capítulo 6: Metabúsqueda de imágenes
Capítulo 7: Motor de búsqueda visual
Capítulo 8: Búsqueda inversa de imágenes
Capítulo 9: TinEye
Capítulo 10: Exploración de la colección de imágenes
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la recuperación de imágenes.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la recuperación de imágenes en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de Recuperación de Imágenes.
Un sistema de recuperación de imágenes es un sistema informático que se utiliza para explorar, buscar y recuperar imágenes de una gran base de datos de imágenes digitales. Los métodos más tradicionales y comunes de recuperación de imágenes utilizan algún método para agregar metadatos como subtítulos, palabras clave, títulos o descripciones a las imágenes para que la recuperación se pueda realizar sobre las palabras de anotación. La anotación manual de imágenes requiere mucho tiempo, es laboriosa y costosa; Para abordar esto, se ha realizado una gran cantidad de investigaciones sobre la anotación automática de imágenes. Además, el aumento de las aplicaciones web sociales y la web semántica han inspirado el desarrollo de varias herramientas de anotación de imágenes basadas en la web.
Cómo se beneficiará
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Recuperación de imágenes
Capítulo 2: Recuperación de información
Capítulo 3: Imagen basada en contenido recuperación
Capítulo 4: Anotación automática de imágenes
Capítulo 5: Google Imágenes
Capítulo 6: Metabúsqueda de imágenes
Capítulo 7: Motor de búsqueda visual
Capítulo 8: Búsqueda inversa de imágenes
Capítulo 9: TinEye
Capítulo 10: Exploración de la colección de imágenes
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la recuperación de imágenes.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la recuperación de imágenes en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de Recuperación de Imágenes.
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