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Alexander Hars erarbeitet in diesem Band das Konzept einer Bibliothek für Referenzdatenmodelle.
- Geräte: PC
- ohne Kopierschutz
- eBook Hilfe
- Größe: 33.57MB
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Alexander Hars erarbeitet in diesem Band das Konzept einer Bibliothek für Referenzdatenmodelle.
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Produktdetails
- Produktdetails
- Verlag: Gabler Verlag
- Seitenzahl: 257
- Erscheinungstermin: 9. März 2013
- Deutsch
- ISBN-13: 9783322903976
- Artikelnr.: 53082543
- Verlag: Gabler Verlag
- Seitenzahl: 257
- Erscheinungstermin: 9. März 2013
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- ISBN-13: 9783322903976
- Artikelnr.: 53082543
- Herstellerkennzeichnung Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
1. Die Verfügbarkeit von Information.- 1.1 Motivation.- 1.2 Zielsetzung dieses Buches.- 1.3 Vorgehensweise und Inhaltsübersicht.- 2. Rahmenbedingungen für die Nutzung von Referenzdatenmodellen.- 2.1 Voraussetzungen für die Nutzung von Modellen.- 2.2 Modelle in Bezug auf Daten.- 2.3 Nutzen semantischer Datenmodelle.- 2.4 Grundstruktur eines Systems zur Nutzung von Referenzdatenmodellen.- 3. Struktur der Bibliothek für Referenzdatenmodelle.- 3.1 Auswahl des Paradigma zur Wissensrepräsentation..- 3.2 Analyse der in Datenbeschreibungssprachen verwendeten Konstrukte und Begriffsfestlegung.- 3.3 Metamodell für semantische Datenmodelle.- 3.4 Vergleich des Metamodells mit existierenden Datenbeschreibungssprachen..- 4. Vorgehensweise zur Anpassung von Referenzdatenmodellen.- 4.1 Modellauswahl.- 4.2 Modellanpassung.- 4.3 Modellintegration.- 4.4 Qualitätssicherung.- 5. Neue Dimensionen des Wissens.- Funktionsübersieht.
1. Die Verfügbarkeit von Information.- 1.1 Motivation.- 1.2 Zielsetzung dieses Buches.- 1.3 Vorgehensweise und Inhaltsübersicht.- 2. Rahmenbedingungen für die Nutzung von Referenzdatenmodellen.- 2.1 Voraussetzungen für die Nutzung von Modellen.- 2.2 Modelle in Bezug auf Daten.- 2.3 Nutzen semantischer Datenmodelle.- 2.4 Grundstruktur eines Systems zur Nutzung von Referenzdatenmodellen.- 3. Struktur der Bibliothek für Referenzdatenmodelle.- 3.1 Auswahl des Paradigma zur Wissensrepräsentation..- 3.2 Analyse der in Datenbeschreibungssprachen verwendeten Konstrukte und Begriffsfestlegung.- 3.3 Metamodell für semantische Datenmodelle.- 3.4 Vergleich des Metamodells mit existierenden Datenbeschreibungssprachen..- 4. Vorgehensweise zur Anpassung von Referenzdatenmodellen.- 4.1 Modellauswahl.- 4.2 Modellanpassung.- 4.3 Modellintegration.- 4.4 Qualitätssicherung.- 5. Neue Dimensionen des Wissens.- Funktionsübersieht.