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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Gesundheit - Digital Health Management, Note: 1,7, Beuth Hochschule für Technik Berlin (Berliner Hochschule für Technik), Sprache: Deutsch, Abstract: Mit der Zunahme an Verfahren von Künstlicher Intelligenz (KI) übernehmen lernende Systeme fort und fort mehr Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen und übertreffen stets ihre eigenen Leistungen. Diese Bachelorthesis untersucht den aktuellen Stand der digitalen Reife im medizinischen Sektor unter Berücksichtigung der Perspektiven der Anwendung von KI in klinischen Prozessen, die sowohl…mehr

Produktbeschreibung
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Gesundheit - Digital Health Management, Note: 1,7, Beuth Hochschule für Technik Berlin (Berliner Hochschule für Technik), Sprache: Deutsch, Abstract: Mit der Zunahme an Verfahren von Künstlicher Intelligenz (KI) übernehmen lernende Systeme fort und fort mehr Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen und übertreffen stets ihre eigenen Leistungen. Diese Bachelorthesis untersucht den aktuellen Stand der digitalen Reife im medizinischen Sektor unter Berücksichtigung der Perspektiven der Anwendung von KI in klinischen Prozessen, die sowohl gesundheitsversorgende als auch administrative Abläufe umfassen. Dazu werden Reifegradmodelle zur Ermessung der Krankenhaus-IT aufgegriffen sowie die aktuellen Anwendungsfelder der KI vorgestellt. Zukunftsmodelle, die zur Ausschöpfung der KI beitragen können, werden unter Beachtung von Herausforderungen, denen lernende Systeme gegenüberstehen, aufgezeigt. Ausgehend von den gewonnenen Kenntnissen werden Handlungsmaßnahmen zur Reduzierung der Hürden hinsichtlich der Anwendungsmöglichkeiten empfohlen. Abgerundet wird die Thesis mit zwei Vorschlägen für weiterführende Forschungsarbeiten. Die methodische Vorgehensweise erfolgt sowohl literaturbasiert als auch anhand einer Online-Umfrage, wobei das Letztere zur Ermittlung der Einschätzung der Gesellschaft bezüglich den Möglichkeiten und Begrenzung von KI-Anwendungen dient.