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Che cos'è il rilevamento BLOB
Nel campo della visione artificiale, gli algoritmi di rilevamento dei blob sono progettati per identificare aree all'interno di un'immagine digitale che sono distinte dalle regioni che le circondano in termini di caratteristiche quali luminosità o caratteristiche di colore. In un senso più casuale, una macchia è una regione di un'immagine in cui certe qualità rimangono costanti o quasi costanti. Tutti i punti che compongono un blob potrebbero essere considerati in qualche modo paragonabili tra loro. L'uso della convoluzione è il metodo utilizzato più frequentemente per il rilevamento dei blob.
Come trarrai beneficio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Rilevamento dei BLOB
Capitolo 2: Rilevamento dei bordi
Capitolo 3: Rilevatore di bordi astuto
Capitolo 4: Trasformazione di feature invarianti di scala
Capitolo 5: Scalare lo spazio
Capitolo 6: Funzionalità (visione artificiale)
Capitolo 7: Differenza delle gaussiane
Capitolo 8: Rilevamento degli angoli
Capitolo 9: Rilevamento della cresta
Capitolo 10: Operatore di caratteristica invariante di scala
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sul rilevamento dei BLOB.
(III) Esempi reali dell'utilizzo del rilevamento dei blob in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di rilevamento di blob.
Nel campo della visione artificiale, gli algoritmi di rilevamento dei blob sono progettati per identificare aree all'interno di un'immagine digitale che sono distinte dalle regioni che le circondano in termini di caratteristiche quali luminosità o caratteristiche di colore. In un senso più casuale, una macchia è una regione di un'immagine in cui certe qualità rimangono costanti o quasi costanti. Tutti i punti che compongono un blob potrebbero essere considerati in qualche modo paragonabili tra loro. L'uso della convoluzione è il metodo utilizzato più frequentemente per il rilevamento dei blob.
Come trarrai beneficio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Rilevamento dei BLOB
Capitolo 2: Rilevamento dei bordi
Capitolo 3: Rilevatore di bordi astuto
Capitolo 4: Trasformazione di feature invarianti di scala
Capitolo 5: Scalare lo spazio
Capitolo 6: Funzionalità (visione artificiale)
Capitolo 7: Differenza delle gaussiane
Capitolo 8: Rilevamento degli angoli
Capitolo 9: Rilevamento della cresta
Capitolo 10: Operatore di caratteristica invariante di scala
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sul rilevamento dei BLOB.
(III) Esempi reali dell'utilizzo del rilevamento dei blob in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di rilevamento di blob.