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1 : Robotique basée sur le comportement : présente les principes qui guident les systèmes basés sur le comportement en robotique.
2 : Architecture de subsomption : explore une architecture en couches pour créer des comportements robotiques complexes.
3 : Robotique BEAM : discute de robots simples et efficaces conçus pour imiter les comportements biologiques.
4 : Informatique bioinspirée : examine comment les systèmes biologiques inspirent les approches informatiques en robotique.
5 : Luc Steels : met en évidence les contributions de ce chercheur clé à la robotique et à l'évolution du langage.
6 : Simulation sociale : étudie comment les interactions sociales entre agents informent les conceptions basées sur le comportement.
7 : Rodney Brooks : couvre les idées révolutionnaires avancées par ce pionnier de la robotique.
8 : Localisation et cartographie simultanées : explique les méthodes permettant à un robot de naviguer et de cartographier les environnements.
9 : Système multi-agent : discute des systèmes dans lesquels plusieurs robots interagissent et collaborent.
10 : Système de symboles physiques : explore comment les entités physiques peuvent manipuler des symboles pour résoudre des problèmes.
11 : Raisonnement basé sur un modèle : analyse les processus de raisonnement des robots à l'aide de modèles internes de l'environnement.
12 : Agent intelligent : définit les agents capables d'agir de manière autonome dans des environnements dynamiques.
13 : Science cognitive incarnée : relie l'incarnation physique et les processus cognitifs en robotique.
14 : Nouvelle IA : présente de nouvelles approches d'intelligence artificielle influençant la robotique basée sur le comportement.
15 : Reconnaissance d'activité : discute des techniques permettant aux robots de reconnaître et de répondre aux activités humaines.
16 : Apprentissage : explore comment les robots peuvent apprendre en observant les autres.
17 : Approche située (intelligence artificielle) : souligne l'importance du contexte dans la prise de décision de l'IA.
18 : Winnertakeall dans la sélection des actions : explique les processus de prise de décision dans les environnements concurrentiels.
19 : Elmer et Elsie (robots) : étude de cas de robots spécifiques présentant des principes basés sur le comportement.
20 : Intelligence artificielle symbolique : examine le rôle des symboles dans les capacités cognitives des robots.
21 : Système décentralisé : discute des avantages des architectures décentralisées dans les systèmes robotiques.
2 : Architecture de subsomption : explore une architecture en couches pour créer des comportements robotiques complexes.
3 : Robotique BEAM : discute de robots simples et efficaces conçus pour imiter les comportements biologiques.
4 : Informatique bioinspirée : examine comment les systèmes biologiques inspirent les approches informatiques en robotique.
5 : Luc Steels : met en évidence les contributions de ce chercheur clé à la robotique et à l'évolution du langage.
6 : Simulation sociale : étudie comment les interactions sociales entre agents informent les conceptions basées sur le comportement.
7 : Rodney Brooks : couvre les idées révolutionnaires avancées par ce pionnier de la robotique.
8 : Localisation et cartographie simultanées : explique les méthodes permettant à un robot de naviguer et de cartographier les environnements.
9 : Système multi-agent : discute des systèmes dans lesquels plusieurs robots interagissent et collaborent.
10 : Système de symboles physiques : explore comment les entités physiques peuvent manipuler des symboles pour résoudre des problèmes.
11 : Raisonnement basé sur un modèle : analyse les processus de raisonnement des robots à l'aide de modèles internes de l'environnement.
12 : Agent intelligent : définit les agents capables d'agir de manière autonome dans des environnements dynamiques.
13 : Science cognitive incarnée : relie l'incarnation physique et les processus cognitifs en robotique.
14 : Nouvelle IA : présente de nouvelles approches d'intelligence artificielle influençant la robotique basée sur le comportement.
15 : Reconnaissance d'activité : discute des techniques permettant aux robots de reconnaître et de répondre aux activités humaines.
16 : Apprentissage : explore comment les robots peuvent apprendre en observant les autres.
17 : Approche située (intelligence artificielle) : souligne l'importance du contexte dans la prise de décision de l'IA.
18 : Winnertakeall dans la sélection des actions : explique les processus de prise de décision dans les environnements concurrentiels.
19 : Elmer et Elsie (robots) : étude de cas de robots spécifiques présentant des principes basés sur le comportement.
20 : Intelligence artificielle symbolique : examine le rôle des symboles dans les capacités cognitives des robots.
21 : Système décentralisé : discute des avantages des architectures décentralisées dans les systèmes robotiques.
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