Was ist die Posenschätzung eines artikulierten Körpers?
Im Bereich der Computer-Vision die Untersuchung von Techniken und Systemen, die die Pose eines artikulierten Körpers, der aus Gelenken besteht, wiederherstellen und starren Teilen mithilfe bildbasierter Beobachtungen wird als Schätzung der artikulierten Körperhaltung bezeichnet. Aufgrund der Komplexität der Modelle, die die Beobachtung mit der Position in Beziehung setzen, und aufgrund der Vielzahl von Szenarien, in denen es nützlich wäre, handelt es sich um eine der langlebigsten Herausforderungen im Bereich Computer Vision.
Wie Sie werden davon profitieren
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Schätzung der artikulierten Körperhaltung
Kapitel 2: Bildsegmentierung
Kapitel 3: Gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung
Kapitel 4: Gestenerkennung
Kapitel 5: Videoverfolgung
Kapitel 6: Grundlegende Matrix (Computer Vision)
Kapitel 7: Struktur aus Bewegung
Kapitel 8: Bag-of-Words-Modell in Computer Vision
Kapitel 9: Punkt- Set-Registrierung
Kapitel 10: Michael J. Black
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Schätzung der artikulierten Körperhaltung.
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der artikulierten Körperhaltungsschätzung in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für irgendeine Art der Schätzung der artikulierten Körperhaltung hinausgehen möchten.
Im Bereich der Computer-Vision die Untersuchung von Techniken und Systemen, die die Pose eines artikulierten Körpers, der aus Gelenken besteht, wiederherstellen und starren Teilen mithilfe bildbasierter Beobachtungen wird als Schätzung der artikulierten Körperhaltung bezeichnet. Aufgrund der Komplexität der Modelle, die die Beobachtung mit der Position in Beziehung setzen, und aufgrund der Vielzahl von Szenarien, in denen es nützlich wäre, handelt es sich um eine der langlebigsten Herausforderungen im Bereich Computer Vision.
Wie Sie werden davon profitieren
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Schätzung der artikulierten Körperhaltung
Kapitel 2: Bildsegmentierung
Kapitel 3: Gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung
Kapitel 4: Gestenerkennung
Kapitel 5: Videoverfolgung
Kapitel 6: Grundlegende Matrix (Computer Vision)
Kapitel 7: Struktur aus Bewegung
Kapitel 8: Bag-of-Words-Modell in Computer Vision
Kapitel 9: Punkt- Set-Registrierung
Kapitel 10: Michael J. Black
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Schätzung der artikulierten Körperhaltung.
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der artikulierten Körperhaltungsschätzung in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für irgendeine Art der Schätzung der artikulierten Körperhaltung hinausgehen möchten.