Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement (eBook, PDF) - Gessert, Felix; Wingerath, Wolfram; Ritter, Norbert
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Die enorme Datenmenge erfordert skalierbare Datenverwaltung für weltweiten Zugriff. Zahlreiche NoSQL-Systeme prägen die komplexe Landschaft. Dieses Buch bietet Überblick und Klassifikation im Cloud-Datenmanagement. Themen umfassen NoSQL-Speichersysteme, polyglotte Architekturen, verteilte Transaktionen, Web-Caching, Datenzugriff und Rendering-Performance. Die Klassifikation ermöglicht eine Betrachtung des Gesamtentwurfs und der Positionen jedes Systems. Ein anwendungsorientiertes Entscheidungshilfetool erleichtert die Auswahl geeigneter Systemkandidaten für bestimmte Anwendungsszenarien.

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Produktbeschreibung
Die enorme Datenmenge erfordert skalierbare Datenverwaltung für weltweiten Zugriff. Zahlreiche NoSQL-Systeme prägen die komplexe Landschaft. Dieses Buch bietet Überblick und Klassifikation im Cloud-Datenmanagement. Themen umfassen NoSQL-Speichersysteme, polyglotte Architekturen, verteilte Transaktionen, Web-Caching, Datenzugriff und Rendering-Performance. Die Klassifikation ermöglicht eine Betrachtung des Gesamtentwurfs und der Positionen jedes Systems. Ein anwendungsorientiertes Entscheidungshilfetool erleichtert die Auswahl geeigneter Systemkandidaten für bestimmte Anwendungsszenarien.

Autorenporträt
Felix Gessert ist der CEO und Mitbegründer des Backend-as-a-Service-Unternehmens Baqend. Während seiner Promotion an der Universität Hamburg entwickelte er die Kerntechnologie hinter Baqends Web-Performance-Service. Felix setzt sich leidenschaftlich dafür ein, das Web schneller zu machen, indem er Forschungsergebnisse in praxisnahe Anwendungen umsetzt. Er spricht häufig auf Konferenzen über spannende Technologietrends in der Datenverwaltung und Web-Performance.

Wolfram "Wolle" Wingerath ist der leitende Dateningenieur bei Baqend, wo er für Datenanalyse und alles rund um die Echtzeit-Abfrageverarbeitung verantwortlich ist. Während seiner Promotion an der Universität Hamburg entwickelte Wolle das skalierbare Design hinter Baqends Echtzeit-Abfrage-Engine. Er hat einen starken Hintergrund in Echtzeit-Datenbanken und verwandten Technologien wie skalierbarer Stream-Verarbeitung, NoSQL-Datenbanken, Cloud Computing und Big Data Analytics.

Norbert Ritter ist Professor für Informatik an der Universität Hamburg und leitet die Gruppe Datenbanken und Informationssysteme (DBIS). Er promovierte 1997 an der Universität Kaiserslautern. Seine Forschungsinteressen umfassen verteilte und föderierte Datenbanksysteme, Transaktionsverarbeitung, Caching, Cloud-Datenmanagement, Informationsintegration und autonome Datenbanksysteme. Er unterrichtet seit mehreren Jahren NoSQL-Themen in verschiedenen Kursen. Gemeinsam mit Wolle und Felix organisiert er den jährlichen Scalable Cloud Data Management Workshop, um die Forschung in diesem Bereich zu fördern.

L-Themen in verschiedenen Kursen. Gemeinsam mit Wolle und Felix organisiert er den jährlichen Scalable Cloud Data Management Workshop, um die Forschung in diesem Bereich zu fördern.

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