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Was ist Schwarmintelligenz
Das kollektive Verhalten von dezentralen, selbstorganisierten Systemen, seien sie natürlich oder künstlich, wird als Schwarmintelligenz (SI) bezeichnet. Die Idee wird in der Forschung zur künstlichen Intelligenz verwendet. 1989 waren es Gerardo Beni und Jing Wang, die als erste den Ausdruck „zellulare Robotersysteme“ in Verbindung mit ihren jeweiligen Studiengebieten verwendeten.
Wie Sie davon profitieren
(I) Erkenntnisse und Validierungen zu folgenden Themen:
Kapitel 1: Schwarmintelligenz
Kapitel 2: Genetischer Algorithmus
Kapitel 3 : Simulated annealing
Kapitel 4: Evolutionärer Algorithmus
Kapitel 5: Schwarmverhalten
Kapitel 6: Evolutionäre Berechnung
Kapitel 7: Teilchen Schwarmoptimierung
Kapitel 8: Boiden
Kapitel 9: Algorithmen zur Optimierung von Ameisenkolonien
Kapitel 10: Metaheuristik
Kapitel 11: Marco Dorigo
Kapitel 12: Stochastische Diffusionssuche
Kapitel 13: Kulturalgorithmus
Kapitel 14: Parallele Metaheuristik
Kapitel 15: Hyperheuristik
Kapitel 16: Ameisenrobotik
Kapitel 17: Kuckuckssuche
Kapitel 18: Meta-Optimierung
Kapitel 19: Glossar von Artificial Intelligenz
Kapitel 20: L Liste der metaphernbasierten Metaheuristik
Kapitel 21: Tabelle der Metaheuristik
(II) Beantwortung der öffentlichen Top-Fragen zur Schwarmintelligenz.
(III) Reale Welt Beispiele für den Einsatz von Schwarmintelligenz in vielen Bereichen.
(IV) 17 Anhänge, um kurz 266 neue Technologien in jeder Branche zu erklären, um ein umfassendes 360-Grad-Verständnis der Technologien der Schwarmintelligenz zu erhalten.
An wen richtet sich dieses Buch?
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über grundlegendes Wissen oder Informationen für jede Art von Schwarm hinausgehen möchten Intelligenz.
Das kollektive Verhalten von dezentralen, selbstorganisierten Systemen, seien sie natürlich oder künstlich, wird als Schwarmintelligenz (SI) bezeichnet. Die Idee wird in der Forschung zur künstlichen Intelligenz verwendet. 1989 waren es Gerardo Beni und Jing Wang, die als erste den Ausdruck „zellulare Robotersysteme“ in Verbindung mit ihren jeweiligen Studiengebieten verwendeten.
Wie Sie davon profitieren
(I) Erkenntnisse und Validierungen zu folgenden Themen:
Kapitel 1: Schwarmintelligenz
Kapitel 2: Genetischer Algorithmus
Kapitel 3 : Simulated annealing
Kapitel 4: Evolutionärer Algorithmus
Kapitel 5: Schwarmverhalten
Kapitel 6: Evolutionäre Berechnung
Kapitel 7: Teilchen Schwarmoptimierung
Kapitel 8: Boiden
Kapitel 9: Algorithmen zur Optimierung von Ameisenkolonien
Kapitel 10: Metaheuristik
Kapitel 11: Marco Dorigo
Kapitel 12: Stochastische Diffusionssuche
Kapitel 13: Kulturalgorithmus
Kapitel 14: Parallele Metaheuristik
Kapitel 15: Hyperheuristik
Kapitel 16: Ameisenrobotik
Kapitel 17: Kuckuckssuche
Kapitel 18: Meta-Optimierung
Kapitel 19: Glossar von Artificial Intelligenz
Kapitel 20: L Liste der metaphernbasierten Metaheuristik
Kapitel 21: Tabelle der Metaheuristik
(II) Beantwortung der öffentlichen Top-Fragen zur Schwarmintelligenz.
(III) Reale Welt Beispiele für den Einsatz von Schwarmintelligenz in vielen Bereichen.
(IV) 17 Anhänge, um kurz 266 neue Technologien in jeder Branche zu erklären, um ein umfassendes 360-Grad-Verständnis der Technologien der Schwarmintelligenz zu erhalten.
An wen richtet sich dieses Buch?
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über grundlegendes Wissen oder Informationen für jede Art von Schwarm hinausgehen möchten Intelligenz.