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Seit den 1980er-Jahren kommen in Unternehmen sogenannte Entscheidungsunterstützungssysteme (EUS) bzw. Decision Support Systems (DSS) zum Einsatz. Da die Abläufe in Unternehmen immer komplexer wurden, wuchs der Wunsch nach Lösungen, die Fach- und Führungskräfte in ihrem Planungs- und Entscheidungsprozess unterstützen – idealerweise mit Modellen, praktischen Methoden und problembezogenen Daten.
Entscheidungsunterstützungssysteme sind in der Regel in komplexe Umgebungen eingebettet und somit oft ein Bestandteil eines Managementunterstützungssystems (MUS). Sie dienen heute dazu, die
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Produktbeschreibung
Seit den 1980er-Jahren kommen in Unternehmen sogenannte Entscheidungsunterstützungssysteme (EUS) bzw. Decision Support Systems (DSS) zum Einsatz. Da die Abläufe in Unternehmen immer komplexer wurden, wuchs der Wunsch nach Lösungen, die Fach- und Führungskräfte in ihrem Planungs- und Entscheidungsprozess unterstützen – idealerweise mit Modellen, praktischen Methoden und problembezogenen Daten.

Entscheidungsunterstützungssysteme sind in der Regel in komplexe Umgebungen eingebettet und somit oft ein Bestandteil eines Managementunterstützungssystems (MUS). Sie dienen heute dazu, die Entscheidungsvorbereitung auf den Führungsebenen zu unterstützen. Doch das Design aktueller DSS-Lösungen krankt an einem zentralen Punkt: Ihnen mangelt es an der Fähigkeit, sich an geänderte Anforderungen und Rahmenbedingungen anzupassen. Dieses Problem verschärft sich, wenn Ressourcen über unterschiedliche Standorte verteilt sind.

In Unternehmen besteht die Notwendigkeit der kollaborativen Entscheidungsfindung. Aus dieser Notwendigkeit heraus müssen heutige Entscheidungsunterstützungssysteme zu einer Agenten-fähigen serviceorientierten Architektur erweitert werden.

In einer neuen Publikation analysiert AKADS die Stärken und Schwächen der klassischen Entscheidungsunterstützungssysteme. Darauf aufbauend werden diese Ansätze um Agent- und Serviceunterstützung erweitert. Im Fokus steht Agent-Enabled Service-Oriented DSS, kurz ASDSS.