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Les recenseurs doivent capturer et analyser les informations au niveau géographique le plus détaillé à l'aide des technologies mobiles et géospatiales.
L'ouvrage SIG et recensement 2020 : modernisation des statistiques officielles propose aux organismes de statistique les méthodologies et les outils technologiques les plus récents dans le domaine des SIG pour répondre aux besoins des recenseurs à toutes les étapes d'un recensement. Découvrez comment planifier et réaliser un recensement en utilisant un SIG grâce à de nouvelles technologies de collecte de données sur le terrain et de gestion…mehr

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Produktbeschreibung
Les recenseurs doivent capturer et analyser les informations au niveau géographique le plus détaillé à l'aide des technologies mobiles et géospatiales.

L'ouvrage SIG et recensement 2020 : modernisation des statistiques officielles propose aux organismes de statistique les méthodologies et les outils technologiques les plus récents dans le domaine des SIG pour répondre aux besoins des recenseurs à toutes les étapes d'un recensement. Découvrez comment planifier et réaliser un recensement en utilisant un SIG grâce à de nouvelles technologies de collecte de données sur le terrain et de gestion des opérations. À l'issue de la planification et de la collecte des données, appliquez des solutions innovantes pour réaliser l'analyse statistique, l'intégration des données et la diffusion. D'autres rubriques abordent le cloud computing, les Big Data, la localisation en tant que service (LaaS) et les sources de données émergentes.

Bien que l'ouvrage SIG et recensement 2020 soit principalement consacré à l'utilisation des SIG et des autres technologies géospatiales dans le cadre de la planification et de la réalisation d'un recensement, il propose également des lignes directrices pour la création d'une infrastructure d'informations statistico-géospatiales à l'appui de la série de recensements de 2020, d'une prise de décisions étayées et du développement durable. Des études de cas illustrent ces concepts dans la pratique.

Amor Laaribi est titulaire d'un doctorat en sciences géomatiques et possède plus de 30 ans d'expérience dans le domaine de l'information géospatiale à l'appui de la prise de décision et du développement. Il a rejoint la Division des statistiques des Nations Unies (UNSD) en 2000 pour définir et planifier les priorités de cette dernière dans le domaine de l'information géospatiale et promouvoir l'utilisation de celle-ci dans le cadre de la cartographie de recensement dans les pays en développement.

Linda Peters est titulaire d'une licence en géographie et travaille depuis plus de 20 ans dans le secteur géospatial. Pendant ses 14 années chez Esri, elle a conseillé des entreprises de nombreux secteurs d'activité et leur a permis d'accroître leur efficacité grâce à l'analyse spatiale et géographique. Elle collabore avec les Offices nationaux de statistiques (NSO) du monde entier afin de les aider à comprendre comment appliquer les méthodes et analyses géographiques dans le cadre d'un recensement et d'activités statistiques.


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Autorenporträt
Amor Laaribi has a PhD in geomatics sciences and over 30 years of experience in geospatial information for decision-making and development. He joined the United Nations Statistics Division (UNSD) in 2000 to define and plan the priorities of the division in geospatial information and to promote its use with census mapping in developing countries. He contributed to the foundation of the UN Committee of Experts on Global Geospatial Information Management (UN-GGIM) and acted as secretary of the UN Expert Group on the Integration of Statistical and Geospatial Information (UN-EG-ISGI) since its inception. He also acted as the secretary of UN Regional Cartographic Conferences and the UN Group of Experts on Geographical Names (UNGEGN). Prior to the UN, he worked for 10 years as a senior engineer in applied numerical analysis, conducted a 4-year pioneering PhD research on GIS and multi-criteria analysis for Spatial Decision Support Systems, and acted for five years as Advisor to the Tunisian Minister of Economic Development for their national geospatial information strategy (GEONAT).