34,95 €
34,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
payback
17 °P sammeln
34,95 €
34,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar

Alle Infos zum eBook verschenken
payback
17 °P sammeln
Als Download kaufen
34,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
payback
17 °P sammeln
Jetzt verschenken
34,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar

Alle Infos zum eBook verschenken
payback
17 °P sammeln
  • Format: ePub

Los trabajadores del censo necesitan capturar y analizar la información al nivel geográfico más preciso con tecnología móvil y geoespacial.
SIG y el Censo de 2020: La modernización de las estadísticas oficiales proporciona a las organizaciones estadísticas las metodologías SIG y las herramientas tecnológicas más recientes para apoyar las necesidades de los trabajadores del censo en todas las etapas del mismo. Aprenda a planificar y realizar censos con SIG mediante el uso de nuevas tecnologías para la captura de datos en campo y la gestión de operaciones. Tras la planificación y captura de…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 56.6MB
Produktbeschreibung
Los trabajadores del censo necesitan capturar y analizar la información al nivel geográfico más preciso con tecnología móvil y geoespacial.

SIG y el Censo de 2020: La modernización de las estadísticas oficiales proporciona a las organizaciones estadísticas las metodologías SIG y las herramientas tecnológicas más recientes para apoyar las necesidades de los trabajadores del censo en todas las etapas del mismo. Aprenda a planificar y realizar censos con SIG mediante el uso de nuevas tecnologías para la captura de datos en campo y la gestión de operaciones. Tras la planificación y captura de datos, aplique soluciones innovadoras para realizar análisis, integración y diseminación de datos estadísticos. Otros temas tratados son informática en la nube, big data, ubicación como servicio (LaaS) y fuentes de datos emergentes.

Si bien SIG y el Censo 2020 se centra en el uso del SIG y otras tecnologías geoespaciales en apoyo de la planificación y las operaciones censales, también ofrece directrices para crear una infraestructura de información estadística geoespacial en respaldo de la serie de censos de 2020, la toma de decisiones basadas en pruebas y el desarrollo sostenible. Casos de estudio ilustran conceptos en la práctica

Amor Laaribi tiene un doctorado en ciencias geomáticas y más de 30 años de experiencia en información geoespacial para la toma de decisiones y el desarrollo. Se incorporó a la División de Estadística de las Naciones Unidas (UNSD) en 2000 para definir y planificar las prioridades de la división en materia de información geoespacial y promover su uso con la representación cartográfica de los censos en los países en desarrollo.

Linda Peters es licenciada en Geografía y cuenta con más de 20 años de experiencia en el sector geoespacial. En sus 14 años en Esri, ha asesorado a empresas de numerosos sectores, ayudándolas a lograr una mayor eficiencia mediante análisis de ubicación y espaciales. Trabaja con Oficinas Nacionales de Estadística (ONE) de todo el mundo, ayudándolas a comprender cómo aplicar métodos y análisis geográficos a las actividades censales y estadísticas.


Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, D ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Amor Laaribi has a PhD in geomatics sciences and over 30 years of experience in geospatial information for decision-making and development. He joined the United Nations Statistics Division (UNSD) in 2000 to define and plan the priorities of the division in geospatial information and to promote its use with census mapping in developing countries. He contributed to the foundation of the UN Committee of Experts on Global Geospatial Information Management (UN-GGIM) and acted as secretary of the UN Expert Group on the Integration of Statistical and Geospatial Information (UN-EG-ISGI) since its inception. He also acted as the secretary of UN Regional Cartographic Conferences and the UN Group of Experts on Geographical Names (UNGEGN). Prior to the UN, he worked for 10 years as a senior engineer in applied numerical analysis, conducted a 4-year pioneering PhD research on GIS and multi-criteria analysis for Spatial Decision Support Systems, and acted for five years as Advisor to the Tunisian Minister of Economic Development for their national geospatial information strategy (GEONAT).