Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Le

Social-Media-Analyse - mehr als nur eine Wordcloud (eBook, PDF)

HMD Best Paper Award 2016

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Die Autoren legen beispielhafte Analysemethoden von Social-Media-Daten dar: deskriptive und Data-Mining-Methoden. Mit deren Hilfe werden kundenorientierte Geschäftsmaßnahmen eingeleitet und ein stetiges Abwägen zwischen vollautomatisierten und manuellen, kostenintensiven Reports gesteuert. Das Werk liefert eine Übersicht zu aktuell diskutierten Themen wie begleitende Emotionen, Vernetzung der interagierenden User oder Verbindung von Themen. Als Gewinn für ein Unternehmen müssen die Analysen durch eine strategische Prozedur geleitet werden, um Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu überführen. Neben den Potenzialen durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden gibt es auch konzeptionelle, technische und ethische Herausforderungen, wie die Autoren veranschaulichen.

Der Inhalt

• Methoden - Metriken, Wordclouds, Trends, Sentiment, Assoziationsregeln, Netzwerkstrukturen
• Mehrwert durch strategische Prozedur
• Social-Media-Analysen der Zukunft

Die Zielgruppen

Social-Media-Verantwortliche und -Analysten, Budgetverantwortliche der Online-Marketing-Kanäle

Die Autoren

Dr. Matthias Böck promovierte im Bereich Data Mining an der Technischen Universität München.

Dr. Felix Köbler promovierte in der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München.

Dr. Eva Anderl promovierte an der Universität Passau im Themengebiet Online-Kundenverhalten.

Linda Le studierte Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 28
• Erscheinungstermin: 12. Oktober 2017
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658198022
• Artikelnr.: 56792164

Autorenporträt

Dr. Matthias Böck promovierte im Bereich Data Mining an der Technischen Universität München.

Dr. Felix Köbler promovierte in der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München.

Dr. Eva Anderl promovierte an der Universität Passau im Themengebiet Online-Kundenverhalten.

Linda Le studierte Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.