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Inhaltsangabe
1. Stochastische Modelle. 2. Population und Stichproben. 3. Das Histogramm. 4 Anteile und Wahrscheinlichkeiten. 5. Zufallsvariablen. 6. Wichtige Verteilungen. 7. Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen. 8. Mittelwert, Varianz und andere Kennzahlen. 9. Erwartungen. 10. Das Aufstellen stochastischer Modelle durch theoretische Überlegungen. 11. Das Anpassen von Modellen an Daten. 12. Stochastische Modelle als Approximation. 13. Das Schätzen von Parametern. 14. Konfidenzintervalle. 15. Das Überprüfen von Modellen. 16. Aussagen über Hypothesn und Irrtumswahrscheinlichkeiten. 17. Der klassische Signifikanztest. 18. Paare von diskreten Zufallsvariablen. 19. Paare von stetigen Zufallsvariablen. 20. Voraussagen bei Abhängigkeit. 21. Unabhängigkeit. Weiterführende Literatur. Übungen. Tabellen. Literatur zu den Beispielen.
1. Stochastische Modelle. 2. Population und Stichproben. 3. Das Histogramm. 4 Anteile und Wahrscheinlichkeiten. 5. Zufallsvariablen. 6. Wichtige Verteilungen. 7. Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen. 8. Mittelwert, Varianz und andere Kennzahlen. 9. Erwartungen. 10. Das Aufstellen stochastischer Modelle durch theoretische Überlegungen. 11. Das Anpassen von Modellen an Daten. 12. Stochastische Modelle als Approximation. 13. Das Schätzen von Parametern. 14. Konfidenzintervalle. 15. Das Überprüfen von Modellen. 16. Aussagen über Hypothesn und Irrtumswahrscheinlichkeiten. 17. Der klassische Signifikanztest. 18. Paare von diskreten Zufallsvariablen. 19. Paare von stetigen Zufallsvariablen. 20. Voraussagen bei Abhängigkeit. 21. Unabhängigkeit. Weiterführende Literatur. Übungen. Tabellen. Literatur zu den Beispielen.
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