Ira Frost

Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (eBook, PDF)

Grundlagen und praktische Anwendungen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Statische Methoden verstehen und anwenden Ohne Statistik kommt man in der ökonomischen Forschung und Praxis nicht weit. Dieses Buch bietet Studienanfänger:innen insbesondere in den praxisorientierten wirtschaftswissenschaftlichen Fächern einen leichteren Zugang zum Fach Statistik. Mathematische Ausdrücke werden durch Beschreibungen und Kommentare in einer einfachen Sprache ergänzt. Schulkenntnisse genügen, um mit dieser prägnanten Statistik-Einführung arbeiten zu können. Viele Beispiele und Abbildungen unterstützen das Lernen. utb+: Als Ergänzung zum Buch erhalten Leser:innen Aufgaben und ausführlichen Lösungen zur Einübung des Stoffes und zur Klausurvorbereitung zum Download.

Produktdetails

• Verlag: UTB GmbH
• Seitenzahl: 319
• Erscheinungstermin: 9. März 2020
• Deutsch
• ISBN-13: 9783838553511
• Artikelnr.: 71188102

Autorenporträt

Dipl.-Statistikerin Ira Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.

Inhaltsangabe

Vorwort5 Inhaltsverzeichnis9 Einführung13 I. Deskriptive Statistik15 1. Grundbegriffe17 1.1. Merkmalsarten18 1.2. Zusammenfassung21 2. Eindimensionale Daten23 2.1. Häufigkeitstabelle und Grafiken24 2.2. Empirische Verteilungsfunktion27 2.3. Klassierte Daten und Histogramm29 2.4. Lageparameter33 2.5. Streuungsparameter47 2.6. Zusammenfassung58 3. Konzentrationsparameter63 3.1. Lorenzkurve und Gini-Koeffizient zur Messung der relativen Konzentration64 3.2. Maßzahlen der absoluten Konzentration69 3.3. Zusammenfassung72 4. Zweidimensionale Daten75 4.1. Kontingenztabelle77 4.2. Bedingte Verteilungen und statistische Unabhängigkeit80 4.3. Kontingenzkoeffizient nach Pearson83 4.4. Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson87 4.5. Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman95 4.6. Zusammenfassung98 5. Lineare Regressionsanalyse101 5.1. Methode der kleinsten Quadrate101 5.2. Streuungszerlegung und Bestimmtheitsmaß105 5.3. Zusammenfassung109 6. Verhältniszahlen111 6.1. Messzahlen111 6.2. Preisindizes115 6.3. Umbasieren und Verketten von Indizes121 6.4. Mengenindizes125 6.5. Wertindex127 6.6. Deflationierung128 6.7. Zusammenfassung131 II. Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung133 7. Einführung135 7.1. Grundlagen135 7.2. Mengen und Mengenoperationen137 7.3. Ereignisse in Mengenschreibweise139 7.4. Zusammenfassung140 8. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit141 8.1. Klassische Wahrscheinlichkeit nach Laplace141 8.2. Statistische Wahrscheinlichkeit142 8.3. Subjektive Wahrscheinlichkeit144 8.4. Axiome von Kolmogorov144 8.5. Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit147 8.6. Theorem von Bayes150 8.7. Zusammenfassung156 9. Kombinatorik159 9.1. Grundregel160 9.2. Permutation161 9.3. Variation162 9.4. Kombination162 9.5. Zusammenfassung164 10.Zufallsvariablen165 10.1. Eindimensionale Zufallsvariablen165 10.2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen166 10.3.Diskrete Zufallsvariablen166 10.4.Stetige Zufallsvariablen172 10.5.Parameter von Zufallsvariablen174 10.6. Spezielle diskrete Verteilungen182 10.7. Spezielle stetige Verteilungen194 10.8.Zusammenfassung.206 11.Die wichtigsten Grenzwertsätze211 11.1.Ungleichung von Tschebyscheff211 11.2. Gesetz der großen Zahlen212 11.3.Zentraler Grenzwertsatz214 III. Induktive Statistik217 12.Statistische Schätzverfahren219 12.1. Grundgesamtheit, Stichproben219 12.2. Punktschätzer222 12.3. Chi-Quadrat-Verteilung228 12.4. Student- oder t-Verteilung229 12.5. Intervallschätzer231 12.6.Zusammenfassung245 13.Statistische Testverfahren249 13.1. Signifikanztest für Parameter einer Verteilung252 13.2.Exakter Binomialtest254 13.3.Approximativer Binomialtest.262 13.4. Gauß-Test für den Erwartungswert266 13.5. t-Test für den Erwartungswert276 13.6. Ein alternatives Entscheidungskriterium279 13.7. Chi-Quadrat-Test für die Varianz282 13.8.Zusammenfassung286 14.Chi-Quadrat-Tests289 14.1.Chi-Quadrat-Anpassungstest289 14.2. Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest293 14.3.Zusammenfassung298 Anhang301 Tabellen303 Literaturverzeichnis311 Index313

---

Vorwort5Inhaltsverzeichnis9Einführung13I. Deskriptive Statistik151. Grundbegriffe171.1. Merkmalsarten181.2. Zusammenfassung212. Eindimensionale Daten232.1. Häufigkeitstabelle und Grafiken242.2. Empirische Verteilungsfunktion272.3. Klassierte Daten und Histogramm292.4. Lageparameter332.5. Streuungsparameter472.6. Zusammenfassung583. Konzentrationsparameter633.1. Lorenzkurve und Gini-Koeffizient zur Messung der relativen Konzentration643.2. Maßzahlen der absoluten Konzentration693.3. Zusammenfassung724. Zweidimensionale Daten754.1. Kontingenztabelle774.2. Bedingte Verteilungen und statistische Unabhängigkeit804.3. Kontingenzkoeffizient nach Pearson834.4. Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson874.5. Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman954.6. Zusammenfassung985. Lineare Regressionsanalyse1015.1. Methode der kleinsten Quadrate1015.2. Streuungszerlegung und Bestimmtheitsmaß1055.3. Zusammenfassung1096. Verhältniszahlen1116.1. Messzahlen1116.2. Preisindizes1156.3. Umbasieren und Verketten von Indizes1216.4. Mengenindizes1256.5. Wertindex1276.6. Deflationierung1286.7. Zusammenfassung131II. Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung1337. Einführung1357.1. Grundlagen1357.2. Mengen und Mengenoperationen1377.3. Ereignisse in Mengenschreibweise1397.4. Zusammenfassung1408. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit1418.1. Klassische Wahrscheinlichkeit nach Laplace1418.2. Statistische Wahrscheinlichkeit1428.3. Subjektive Wahrscheinlichkeit1448.4. Axiome von Kolmogorov1448.5. Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit1478.6. Theorem von Bayes1508.7. Zusammenfassung1569. Kombinatorik1599.1. Grundregel1609.2. Permutation1619.3. Variation1629.4. Kombination1629.5. Zusammenfassung16410.Zufallsvariablen16510.1. Eindimensionale Zufallsvariablen16510.2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen16610.3.Diskrete Zufallsvariablen16610.4.Stetige Zufallsvariablen17210.5.Parameter von Zufallsvariablen17410.6. Spezielle diskrete Verteilungen18210.7. Spezielle stetige Verteilungen19410.8.Zusammenfassung.20611.Die wichtigsten Grenzwertsätze21111.1.Ungleichung von Tschebyscheff21111.2. Gesetz der großen Zahlen21211.3.Zentraler Grenzwertsatz214III. Induktive Statistik21712.Statistische Schätzverfahren21912.1. Grundgesamtheit, Stichproben21912.2. Punktschätzer22212.3. Chi-Quadrat-Verteilung22812.4. Student- oder t-Verteilung22912.5. Intervallschätzer23112.6.Zusammenfassung24513.Statistische Testverfahren24913.1. Signifikanztest für Parameter einer Verteilung25213.2.Exakter Binomialtest25413.3.Approximativer Binomialtest.26213.4. Gauß-Test für den Erwartungswert26613.5. t-Test für den Erwartungswert27613.6. Ein alternatives Entscheidungskriterium27913.7. Chi-Quadrat-Test für die Varianz28213.8.Zusammenfassung28614.Chi-Quadrat-Tests28914.1.Chi-Quadrat-Anpassungstest28914.2. Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest29314.3.Zusammenfassung298Anhang301Tabellen303Literaturverzeichnis311Index313

Rezensionen

Aus: haufe - Alfred Biel - 26.04.2022
[...] Die Themen werden strukturiert vermittelt und i.d.R. näher erläutert, vielfach durch Beispiele unterlegt sowie durch Abbildungen veranschaulicht. Die einzelnen Kapitel enden mit Zusammenfassungen. Das Buch ist insgesamt lesefreundlich gestaltet. [...] Alles in allem erleichtert dieser Einführungsband den Zugang zur Statistik.