21,99 €
Statt 24,00 €**
21,99 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Erscheint vor. 17.04.25
payback
0 °P sammeln
21,99 €
Statt 24,00 €**
21,99 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Erscheint vor. 17.04.25

Alle Infos zum eBook verschenken
payback
0 °P sammeln
Als Download kaufen
Statt 24,00 €****
21,99 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Erscheint vor. 17.04.25
payback
0 °P sammeln
Jetzt verschenken
Statt 24,00 €****
21,99 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Erscheint vor. 17.04.25

Alle Infos zum eBook verschenken
payback
0 °P sammeln
  • Format: ePub

In der modernen Gesundheitsforschung sind quantitative Daten unverzichtbar. Dieses Lehrbuch vermittelt Ihnen anwendungsorientiert Kernkompetenzen der deskriptiven und Inferenzstatistik. Von den grundlegenden Maßen der zentralen Tendenz bis hin zu den komplexen Testverfahren - wir bieten Ihnen einen umfassenden Überblick. Die praxisnahen Übungen, durchgeführt mit den Tools SPSS und R und basierend auf einem frei zugänglichen Datensatz, gewährleisten eine tiefe Verinnerlichung des Gelernten. Ein idealer Leitfaden sowohl für Neulinge als auch zur Auffrischung für Fortgeschrittene!

  • Geräte: eReader
  • ohne Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
In der modernen Gesundheitsforschung sind quantitative Daten unverzichtbar. Dieses Lehrbuch vermittelt Ihnen anwendungsorientiert Kernkompetenzen der deskriptiven und Inferenzstatistik. Von den grundlegenden Maßen der zentralen Tendenz bis hin zu den komplexen Testverfahren - wir bieten Ihnen einen umfassenden Überblick. Die praxisnahen Übungen, durchgeführt mit den Tools SPSS und R und basierend auf einem frei zugänglichen Datensatz, gewährleisten eine tiefe Verinnerlichung des Gelernten. Ein idealer Leitfaden sowohl für Neulinge als auch zur Auffrischung für Fortgeschrittene!

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Dr. Thomas Krause ist Postdoktorand an der Forschungsstelle Glücksspiel der Universität Hohenheim und außerdem Gastwissenschaftler am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart. Seine Forschungsinteressen umfassen Methoden der empirischen Sozialforschung, statistisches Lernen und Modellierung, Methoden der Längsschnittanalyse und Vorurteilsforschung. In seiner aktuellen Forschungsarbeit beschäftigt er sich mit der Anwendung von maschinellem Lernen für den Spielerschutz im Bereich der Sportwetten. Er nutzt fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens, um riskantes Spielverhalten und weitere potenzielle Probleme zu identifizieren.