Jürgen Faik
Statistik mit SPSS Alles in einem Band für Dummies (eBook, ePUB)
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Statistik mit SPSS Alles in einem Band für Dummies (eBook, ePUB)
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Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im Anschluss erfahren Sie, wie diese Verfahren in SPSS implementiert sind und wie Sie sie in Ihrem Fachgebiet nutzen können. So finden Sie Zusammenhänge in Ihren Daten, die statistisch signifikant sind.
- Geräte: eReader
- mit Kopierschutz
- eBook Hilfe
- Größe: 74.88MB
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Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im Anschluss erfahren Sie, wie diese Verfahren in SPSS implementiert sind und wie Sie sie in Ihrem Fachgebiet nutzen können. So finden Sie Zusammenhänge in Ihren Daten, die statistisch signifikant sind.
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Produktdetails
- Produktdetails
- Verlag: Wiley-VCH
- Erscheinungstermin: 31. Januar 2023
- Deutsch
- ISBN-13: 9783527842384
- Artikelnr.: 67399169
- Verlag: Wiley-VCH
- Erscheinungstermin: 31. Januar 2023
- Deutsch
- ISBN-13: 9783527842384
- Artikelnr.: 67399169
- Herstellerkennzeichnung Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
Jürgen Faik studierte Volkswirtschaftslehre und Soziologie in Frankfurt und promovierte ebenda. Er war Lehrbeauftragter an der Universität Lüneburg und der Hochschule Darmstadt. Zurzeit lehrt er als Privatdozent an der Universität Vechta. Er ist Autor des "Wiley-Schnellkurs Volkswirtschaftslehre", des "Wiley-Schnellkurs Wirtschaftsmathematik" und des Lehrbuchs "Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler".
Über den Autor 9
Einführung 23
Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS 29
Kapitel 1: Vorbemerkungen zu SPSS 31
Kapitel 2: Daten als Mütter statistischer Analysen 43
Kapitel 3: Hier wächst zusammen, was zusammengehört: Datendateien
zusammenbringen 77
Kapitel 4: Datendateien in Form bringen 89
Kapitel 5: Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus 135
Teil II Deskriptive SPSS-Statistiken 211
Kapitel 6: Von der Schönheit des Anhäufens: Eindimensionale
Häufigkeitsverteilungen 213
Kapitel 7: Viele Wege führen nach Rom: Eindimensionale deskriptive
Statistiken 233
Teil III Deskriptive und induktive SPSS-Statistiken gemischt 265
Kapitel 8: Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhängt:
Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen 267
Kapitel 9: Über Abhängigkeiten: Simple Regressionen 315
Kapitel 10: Komplexere Regressionen 387
Kapitel 11: Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten: Diskriminanz- ,
Cluster- und Faktorenanalyse 397
Kapitel 12: Zeit spielt eine Rolle - und überhaupt: Überleben erwünscht!
433
Teil IV Induktive SPSS-Statistiken 455
Kapitel 13: Tests I: Welcher Mittelwert ist am größten? 457
Kapitel 14: Tests II: Glockenkurve - oder was? 491
Kapitel 15: Tests III: Was hängt mit wem zusammen? 507
Teil V SPSS-Syntax für Fortgeschrittene 515
Kapitel 16: Koppelung mit R und Python 517
Kapitel 17: Schleifen zum schnelleren Programmieren 527
Kapitel 18: Auch Makros machen das Leben leichter 541
Kapitel 19: Beispielhafte Syntaxprogramme 553
Teil VI Top-10-Teil 569
Kapitel 20: Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle 571
Kapitel 21: Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps 575
Abbildungsverzeichnis 579
Stichwortverzeichnis 599
Einführung 23
Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS 29
Kapitel 1: Vorbemerkungen zu SPSS 31
Kapitel 2: Daten als Mütter statistischer Analysen 43
Kapitel 3: Hier wächst zusammen, was zusammengehört: Datendateien
zusammenbringen 77
Kapitel 4: Datendateien in Form bringen 89
Kapitel 5: Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus 135
Teil II Deskriptive SPSS-Statistiken 211
Kapitel 6: Von der Schönheit des Anhäufens: Eindimensionale
Häufigkeitsverteilungen 213
Kapitel 7: Viele Wege führen nach Rom: Eindimensionale deskriptive
Statistiken 233
Teil III Deskriptive und induktive SPSS-Statistiken gemischt 265
Kapitel 8: Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhängt:
Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen 267
Kapitel 9: Über Abhängigkeiten: Simple Regressionen 315
Kapitel 10: Komplexere Regressionen 387
Kapitel 11: Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten: Diskriminanz- ,
Cluster- und Faktorenanalyse 397
Kapitel 12: Zeit spielt eine Rolle - und überhaupt: Überleben erwünscht!
433
Teil IV Induktive SPSS-Statistiken 455
Kapitel 13: Tests I: Welcher Mittelwert ist am größten? 457
Kapitel 14: Tests II: Glockenkurve - oder was? 491
Kapitel 15: Tests III: Was hängt mit wem zusammen? 507
Teil V SPSS-Syntax für Fortgeschrittene 515
Kapitel 16: Koppelung mit R und Python 517
Kapitel 17: Schleifen zum schnelleren Programmieren 527
Kapitel 18: Auch Makros machen das Leben leichter 541
Kapitel 19: Beispielhafte Syntaxprogramme 553
Teil VI Top-10-Teil 569
Kapitel 20: Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle 571
Kapitel 21: Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps 575
Abbildungsverzeichnis 579
Stichwortverzeichnis 599
Über den Autor 9
Einführung 23
Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS 29
Kapitel 1: Vorbemerkungen zu SPSS 31
Kapitel 2: Daten als Mütter statistischer Analysen 43
Kapitel 3: Hier wächst zusammen, was zusammengehört: Datendateien
zusammenbringen 77
Kapitel 4: Datendateien in Form bringen 89
Kapitel 5: Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus 135
Teil II Deskriptive SPSS-Statistiken 211
Kapitel 6: Von der Schönheit des Anhäufens: Eindimensionale
Häufigkeitsverteilungen 213
Kapitel 7: Viele Wege führen nach Rom: Eindimensionale deskriptive
Statistiken 233
Teil III Deskriptive und induktive SPSS-Statistiken gemischt 265
Kapitel 8: Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhängt:
Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen 267
Kapitel 9: Über Abhängigkeiten: Simple Regressionen 315
Kapitel 10: Komplexere Regressionen 387
Kapitel 11: Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten: Diskriminanz- ,
Cluster- und Faktorenanalyse 397
Kapitel 12: Zeit spielt eine Rolle - und überhaupt: Überleben erwünscht!
433
Teil IV Induktive SPSS-Statistiken 455
Kapitel 13: Tests I: Welcher Mittelwert ist am größten? 457
Kapitel 14: Tests II: Glockenkurve - oder was? 491
Kapitel 15: Tests III: Was hängt mit wem zusammen? 507
Teil V SPSS-Syntax für Fortgeschrittene 515
Kapitel 16: Koppelung mit R und Python 517
Kapitel 17: Schleifen zum schnelleren Programmieren 527
Kapitel 18: Auch Makros machen das Leben leichter 541
Kapitel 19: Beispielhafte Syntaxprogramme 553
Teil VI Top-10-Teil 569
Kapitel 20: Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle 571
Kapitel 21: Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps 575
Abbildungsverzeichnis 579
Stichwortverzeichnis 599
Einführung 23
Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS 29
Kapitel 1: Vorbemerkungen zu SPSS 31
Kapitel 2: Daten als Mütter statistischer Analysen 43
Kapitel 3: Hier wächst zusammen, was zusammengehört: Datendateien
zusammenbringen 77
Kapitel 4: Datendateien in Form bringen 89
Kapitel 5: Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus 135
Teil II Deskriptive SPSS-Statistiken 211
Kapitel 6: Von der Schönheit des Anhäufens: Eindimensionale
Häufigkeitsverteilungen 213
Kapitel 7: Viele Wege führen nach Rom: Eindimensionale deskriptive
Statistiken 233
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Kapitel 8: Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhängt:
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Kapitel 9: Über Abhängigkeiten: Simple Regressionen 315
Kapitel 10: Komplexere Regressionen 387
Kapitel 11: Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten: Diskriminanz- ,
Cluster- und Faktorenanalyse 397
Kapitel 12: Zeit spielt eine Rolle - und überhaupt: Überleben erwünscht!
433
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Kapitel 15: Tests III: Was hängt mit wem zusammen? 507
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Kapitel 17: Schleifen zum schnelleren Programmieren 527
Kapitel 18: Auch Makros machen das Leben leichter 541
Kapitel 19: Beispielhafte Syntaxprogramme 553
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Kapitel 20: Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle 571
Kapitel 21: Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps 575
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