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Keine Angst vor Statistik! Das ist die Devise dieses Lehr- und Arbeitsbuchs. Peter Schmidt führt Sie schrittweise an die deskriptive und induktive Statistik heran und ermuntert Sie durch zahlreiche Übungsaufgaben stets zum Mitdenken und Mitrechnen. Das Buch begleitet drei Studierende, die ein studentisches Café eröffnen und dabei merken, wie hilfreich die Statistik für ihren Erfolg ist. Im ersten Teil des Buches stellt er die deskriptive Statistik vor: Er verrät zu Beginn, was genau hinter Häufigkeiten, Mittelwerten und Streuungsmaßen steckt. Auf mehrdimensionale Daten und Zeitreihenanalysen…mehr
Keine Angst vor Statistik! Das ist die Devise dieses Lehr- und Arbeitsbuchs. Peter Schmidt führt Sie schrittweise an die deskriptive und induktive Statistik heran und ermuntert Sie durch zahlreiche Übungsaufgaben stets zum Mitdenken und Mitrechnen. Das Buch begleitet drei Studierende, die ein studentisches Café eröffnen und dabei merken, wie hilfreich die Statistik für ihren Erfolg ist. Im ersten Teil des Buches stellt er die deskriptive Statistik vor: Er verrät zu Beginn, was genau hinter Häufigkeiten, Mittelwerten und Streuungsmaßen steckt. Auf mehrdimensionale Daten und Zeitreihenanalysen geht er darauf aufbauend ein. Den richtigen Umgang mit Maß- und Indexzahlen zeigt er darüber hinaus auf. Im zweiten Teil erläutert er die induktive (schließende) Statistik: Grundlage bilden die Kombinatorik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsvariablen. Zu guter Letzt zeigt er, wie von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit geschlossen werden kann. Die Schätztheorie sowie unterschiedliche statistische Testverfahren spielen dabei eine wichtige Rolle. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Es ist ein idealer Einstieg in die Welt der Formeln, Tabellen und Diagramme.
Prof. Dr. Peter Schmidt lehrt Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Hochschule Bremen.
Inhaltsangabe
Was Sie vorher wissen sollten9 Das Fallbeispiel im Buch: die StudierBar9 Das Konzept des Buches - Statistik schrittweise verstehen10 Teil I: Deskriptive (beschreibende) Statistik 1 Worum geht's? Allgemeine Grundlagen und Fallbeispiel13 1.1 Was ist Statistik?13 1.2 „Zahlen bitte" - aber woher? Ablauf einer statistischen Untersuchung13 1.3 Was für Merkmale gibt es? Typen und Skalen statistischer Merkmale20 2 Einzelne Merkmale: Auswertung und Darstellung21 2.1 Wie oft kommen die einzelnen Werte vor? Statistische Häufigkeiten22 2.2 Im Durchschnitt: Lagemaße (Mittelwerte)31 2.3 Schwankende Einsichten: Streuungsmaße41 3 Mehrere Merkmale im Verhältnis: mehrdimensionale Daten47 3.1 Allgemeine Grundbegriffe: Darstellung und Randverteilungen48 3.2 Zusammenhänge zwischen metrisch skalierten Merkmalen50 3.3 Vorlieben: Rangkorrelationen für ordinal skalierte Merkmale67 3.4 Alles Latte? Kontingenzanalyse bei nominal skalierten Variablen70 4 As Time goes by: Zeitreihenanalyse74 4.1 Quer- und Längsschnittdaten74 4.2 Komponenten einer Zeitreihe75 4.3 Glättung durch Gleitende Durchschnitte77 4.4 Glättung durch lineare Trendfunktion - nach der Methode der Kleinsten Quadrate79 4.5 Ermittlung der Saisonkomponente und Saisonbereinigung83 4.6 Prognosen87 5 Alles in Maßen - Maß- und Indexzahlen90 5.1 Verhältniszahlen90 5.2 Preis- und Mengenindizes92 Teil II: Induktive (schließende) Statistik 6 (Wie) viele Möglichkeiten? Kombinatorik & Wahrscheinlichkeitsrechnung100 6.1 Kombinatorik101 6.2 Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung103 6.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten105 7 Die Basis - Theoretische Verteilungen112 7.1 Zufallsvariablen112 7.2 Einige spezielle Verteilungen120 8 Zum guten Schluss . von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit138 8.1 Schätztheorie138 8.2 Konfidenzintervalle zur Parameterschätzung139 8.3 Hypothesentests148 8.4 Parametrische Tests153 8.5 Nicht-Parametrische Tests (Beispiel: Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest)165 9 Wiederholungs- und Übersichtsfragen169 10 Schlusswort171 11 Literaturhinweise173 12 Anhang174 12.1 Anmerkungen zu den Aufgaben und Lösungshinweisen174 12.2 Fallbeispiel StudierBar: Fragenbogen – Beispiel174 12.3 Datenanalyse in Excel176 12.4 Schritt-für-Schritt-Beispiele für zwei- und einseitige Tests179 Abbildungsverzeichnis183 Tabellenverzeichnis185
Was Sie vorher wissen sollten9Das Fallbeispiel im Buch: die StudierBar9Das Konzept des Buches - Statistik schrittweise verstehen10Teil I: Deskriptive (beschreibende) Statistik1 Worum geht's? Allgemeine Grundlagen und Fallbeispiel131.1 Was ist Statistik?131.2 "Zahlen bitte" - aber woher? Ablauf einer statistischen Untersuchung131.3 Was für Merkmale gibt es? Typen und Skalen statistischer Merkmale202 Einzelne Merkmale: Auswertung und Darstellung212.1 Wie oft kommen die einzelnen Werte vor? Statistische Häufigkeiten222.2 Im Durchschnitt: Lagemaße (Mittelwerte)312.3 Schwankende Einsichten: Streuungsmaße413 Mehrere Merkmale im Verhältnis: mehrdimensionale Daten473.1 Allgemeine Grundbegriffe: Darstellung und Randverteilungen483.2 Zusammenhänge zwischen metrisch skalierten Merkmalen503.3 Vorlieben: Rangkorrelationen für ordinal skalierte Merkmale673.4 Alles Latte? Kontingenzanalyse bei nominal skalierten Variablen704 As Time goes by: Zeitreihenanalyse744.1 Quer- und Längsschnittdaten744.2 Komponenten einer Zeitreihe754.3 Glättung durch Gleitende Durchschnitte774.4 Glättung durch lineare Trendfunktion - nach der Methode der Kleinsten Quadrate794.5 Ermittlung der Saisonkomponente und Saisonbereinigung834.6 Prognosen875 Alles in Maßen - Maß- und Indexzahlen905.1 Verhältniszahlen905.2 Preis- und Mengenindizes92Teil II: Induktive (schließende) Statistik6 (Wie) viele Möglichkeiten? Kombinatorik & Wahrscheinlichkeitsrechnung1006.1 Kombinatorik1016.2 Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung1036.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten1057 Die Basis - Theoretische Verteilungen1127.1 Zufallsvariablen1127.2 Einige spezielle Verteilungen1208 Zum guten Schluss . von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit1388.1 Schätztheorie1388.2 Konfidenzintervalle zur Parameterschätzung1398.3 Hypothesentests1488.4 Parametrische Tests1538.5 Nicht-Parametrische Tests (Beispiel: Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest)1659 Wiederholungs- und Übersichtsfragen16910 Schlusswort17111 Literaturhinweise17312 Anhang17412.1 Anmerkungen zu den Aufgaben und Lösungshinweisen17412.2 Fallbeispiel StudierBar: Fragenbogen - Beispiel17412.3 Datenanalyse in Excel17612.4 Schritt-für-Schritt-Beispiele für zwei- und einseitige Tests179Abbildungsverzeichnis183Tabellenverzeichnis185
Was Sie vorher wissen sollten9 Das Fallbeispiel im Buch: die StudierBar9 Das Konzept des Buches - Statistik schrittweise verstehen10 Teil I: Deskriptive (beschreibende) Statistik 1 Worum geht's? Allgemeine Grundlagen und Fallbeispiel13 1.1 Was ist Statistik?13 1.2 „Zahlen bitte" - aber woher? Ablauf einer statistischen Untersuchung13 1.3 Was für Merkmale gibt es? Typen und Skalen statistischer Merkmale20 2 Einzelne Merkmale: Auswertung und Darstellung21 2.1 Wie oft kommen die einzelnen Werte vor? Statistische Häufigkeiten22 2.2 Im Durchschnitt: Lagemaße (Mittelwerte)31 2.3 Schwankende Einsichten: Streuungsmaße41 3 Mehrere Merkmale im Verhältnis: mehrdimensionale Daten47 3.1 Allgemeine Grundbegriffe: Darstellung und Randverteilungen48 3.2 Zusammenhänge zwischen metrisch skalierten Merkmalen50 3.3 Vorlieben: Rangkorrelationen für ordinal skalierte Merkmale67 3.4 Alles Latte? Kontingenzanalyse bei nominal skalierten Variablen70 4 As Time goes by: Zeitreihenanalyse74 4.1 Quer- und Längsschnittdaten74 4.2 Komponenten einer Zeitreihe75 4.3 Glättung durch Gleitende Durchschnitte77 4.4 Glättung durch lineare Trendfunktion - nach der Methode der Kleinsten Quadrate79 4.5 Ermittlung der Saisonkomponente und Saisonbereinigung83 4.6 Prognosen87 5 Alles in Maßen - Maß- und Indexzahlen90 5.1 Verhältniszahlen90 5.2 Preis- und Mengenindizes92 Teil II: Induktive (schließende) Statistik 6 (Wie) viele Möglichkeiten? Kombinatorik & Wahrscheinlichkeitsrechnung100 6.1 Kombinatorik101 6.2 Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung103 6.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten105 7 Die Basis - Theoretische Verteilungen112 7.1 Zufallsvariablen112 7.2 Einige spezielle Verteilungen120 8 Zum guten Schluss . von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit138 8.1 Schätztheorie138 8.2 Konfidenzintervalle zur Parameterschätzung139 8.3 Hypothesentests148 8.4 Parametrische Tests153 8.5 Nicht-Parametrische Tests (Beispiel: Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest)165 9 Wiederholungs- und Übersichtsfragen169 10 Schlusswort171 11 Literaturhinweise173 12 Anhang174 12.1 Anmerkungen zu den Aufgaben und Lösungshinweisen174 12.2 Fallbeispiel StudierBar: Fragenbogen – Beispiel174 12.3 Datenanalyse in Excel176 12.4 Schritt-für-Schritt-Beispiele für zwei- und einseitige Tests179 Abbildungsverzeichnis183 Tabellenverzeichnis185
Was Sie vorher wissen sollten9Das Fallbeispiel im Buch: die StudierBar9Das Konzept des Buches - Statistik schrittweise verstehen10Teil I: Deskriptive (beschreibende) Statistik1 Worum geht's? Allgemeine Grundlagen und Fallbeispiel131.1 Was ist Statistik?131.2 "Zahlen bitte" - aber woher? Ablauf einer statistischen Untersuchung131.3 Was für Merkmale gibt es? Typen und Skalen statistischer Merkmale202 Einzelne Merkmale: Auswertung und Darstellung212.1 Wie oft kommen die einzelnen Werte vor? Statistische Häufigkeiten222.2 Im Durchschnitt: Lagemaße (Mittelwerte)312.3 Schwankende Einsichten: Streuungsmaße413 Mehrere Merkmale im Verhältnis: mehrdimensionale Daten473.1 Allgemeine Grundbegriffe: Darstellung und Randverteilungen483.2 Zusammenhänge zwischen metrisch skalierten Merkmalen503.3 Vorlieben: Rangkorrelationen für ordinal skalierte Merkmale673.4 Alles Latte? Kontingenzanalyse bei nominal skalierten Variablen704 As Time goes by: Zeitreihenanalyse744.1 Quer- und Längsschnittdaten744.2 Komponenten einer Zeitreihe754.3 Glättung durch Gleitende Durchschnitte774.4 Glättung durch lineare Trendfunktion - nach der Methode der Kleinsten Quadrate794.5 Ermittlung der Saisonkomponente und Saisonbereinigung834.6 Prognosen875 Alles in Maßen - Maß- und Indexzahlen905.1 Verhältniszahlen905.2 Preis- und Mengenindizes92Teil II: Induktive (schließende) Statistik6 (Wie) viele Möglichkeiten? Kombinatorik & Wahrscheinlichkeitsrechnung1006.1 Kombinatorik1016.2 Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung1036.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten1057 Die Basis - Theoretische Verteilungen1127.1 Zufallsvariablen1127.2 Einige spezielle Verteilungen1208 Zum guten Schluss . von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit1388.1 Schätztheorie1388.2 Konfidenzintervalle zur Parameterschätzung1398.3 Hypothesentests1488.4 Parametrische Tests1538.5 Nicht-Parametrische Tests (Beispiel: Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest)1659 Wiederholungs- und Übersichtsfragen16910 Schlusswort17111 Literaturhinweise17312 Anhang17412.1 Anmerkungen zu den Aufgaben und Lösungshinweisen17412.2 Fallbeispiel StudierBar: Fragenbogen - Beispiel17412.3 Datenanalyse in Excel17612.4 Schritt-für-Schritt-Beispiele für zwei- und einseitige Tests179Abbildungsverzeichnis183Tabellenverzeichnis185
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