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Sie müssen Arbeit mit statistischem Anteil schreiben und wissen nicht recht wie Sie vorgehen sollen, auch wenn Sie über theoretische Kenntnisse in Statistik verfügen? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Daniela Weber und Daniela Keller erklären Ihnen Schritt für Schritt wie Sie vorgehen sollten. Sie starten mit den Fragen, die Sie sich schon zu Beginn stellen sollten, erklären dann einige Grundbegriffe und Methoden und erläutern dann wie Sie an die nötigen Daten kommen und diese schließlich auswerten. Zum Schluss erklären Ihnen die Autorinnen wie Sie Ihre Ergebnisse richtig beschreiben. So hilft…mehr
Sie müssen Arbeit mit statistischem Anteil schreiben und wissen nicht recht wie Sie vorgehen sollen, auch wenn Sie über theoretische Kenntnisse in Statistik verfügen? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Daniela Weber und Daniela Keller erklären Ihnen Schritt für Schritt wie Sie vorgehen sollten. Sie starten mit den Fragen, die Sie sich schon zu Beginn stellen sollten, erklären dann einige Grundbegriffe und Methoden und erläutern dann wie Sie an die nötigen Daten kommen und diese schließlich auswerten. Zum Schluss erklären Ihnen die Autorinnen wie Sie Ihre Ergebnisse richtig beschreiben. So hilft Ihnen dieses Buch Ihrer Arbeit eine valide statistische Grundlage zu geben.
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Autorenporträt
Daniela Weber hat zwei Wirtschaftsstudiengänge abgeschlossen und betreibt seit 2005 eine Betreuungsagentur für Studierende, die sich mit wissenschaftlichen Arbeiten plagen. Daniela Keller studierte in Würzburg Mathematik und gründete während des Studiums eine Statistikberatung für Studenten und Dozenten. Außerdem hält sie Statistik-Workshops ab und betreibt eine Online-Plattform zu Fragen rund um die Statistik.
Inhaltsangabe
Einführung 15 Teil I: Was ist zu tun? 21 Kapitel 1: Begriffe und Möglichkeiten im studentischen Forschungsprozess 23 Kapitel 2: Forschungsfragen und -design 33 Kapitel 3: Untersuchungsarten 47 Teil II: Wie an die Daten kommen? 59 Kapitel 4: Untersuchung planen nach Arten 61 Kapitel 5: Untersuchung organisieren und durchführen 77 Kapitel 6: Tools für die Erhebung und Auswertung 85 Teil III: Daten statistisch auswerten 103 Kapitel 7: Der Übergang von der Planung zur Auswertung 105 Kapitel 8: Erst einmal beschreiben: Deskriptive Statistik 121 Kapitel 9: Einfache Signifikanztests zum Hypothesenprüfen 141 Kapitel 10: Komplexere Methoden anwenden 163 Kapitel 11: Im Detail: Voraussetzungen untersuchen 181 Kapitel 12: Explorative Methoden 199 Kapitel 13: Fallzahlplanung und Poweranalyse 219 Teil IV: Die Ergebnisse beschreiben 231 Kapitel 14: Den Ergebnisteil schreiben 233 Kapitel 15: Diskutieren, was das nun bedeutet 243 Kapitel 16: Ordnung muss sei: Was gehört wohin? 249 Teil V: Top-Ten-Teil 257 Kapitel 17: Die 10 häufigsten Fragen bei der Erhebung und Auswertung 259 Kapitel 18: 10 Statistische Begriffe, die Sie kennen müssen 265 Kapitel 19: 10 Statistische Methodentypen, die Sie unterscheiden sollten 269 Abbildungsverzeichnis 273 Stichwortverzeichnis 279
Einführung 15 Teil I: Was ist zu tun? 21 Kapitel 1: Begriffe und Möglichkeiten im studentischen Forschungsprozess 23 Kapitel 2: Forschungsfragen und -design 33 Kapitel 3: Untersuchungsarten 47 Teil II: Wie an die Daten kommen? 59 Kapitel 4: Untersuchung planen nach Arten 61 Kapitel 5: Untersuchung organisieren und durchführen 77 Kapitel 6: Tools für die Erhebung und Auswertung 85 Teil III: Daten statistisch auswerten 103 Kapitel 7: Der Übergang von der Planung zur Auswertung 105 Kapitel 8: Erst einmal beschreiben: Deskriptive Statistik 121 Kapitel 9: Einfache Signifikanztests zum Hypothesenprüfen 141 Kapitel 10: Komplexere Methoden anwenden 163 Kapitel 11: Im Detail: Voraussetzungen untersuchen 181 Kapitel 12: Explorative Methoden 199 Kapitel 13: Fallzahlplanung und Poweranalyse 219 Teil IV: Die Ergebnisse beschreiben 231 Kapitel 14: Den Ergebnisteil schreiben 233 Kapitel 15: Diskutieren, was das nun bedeutet 243 Kapitel 16: Ordnung muss sei: Was gehört wohin? 249 Teil V: Top-Ten-Teil 257 Kapitel 17: Die 10 häufigsten Fragen bei der Erhebung und Auswertung 259 Kapitel 18: 10 Statistische Begriffe, die Sie kennen müssen 265 Kapitel 19: 10 Statistische Methodentypen, die Sie unterscheiden sollten 269 Abbildungsverzeichnis 273 Stichwortverzeichnis 279
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