Klaus Eckhardt
Stochastik (eBook, PDF)
Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung in der Landwirtschaft
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Klaus Eckhardt
Stochastik (eBook, PDF)
Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung in der Landwirtschaft
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Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Landwirtschaft Speziell für Bachelor-Studierende der Agrarwissenschaften stellt dieser Band das in der Landwirtschaft benötigte Wissen in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik zusammen. Der Autor geht bewusst nur auf ausgewählte Standardverfahren ein, dies aber gründlich und mit vielen Beispielen aus der Landwirtschaft. Dass ungeliebte Thema Stochastik/Statistik wird hier auf den Punkt gebracht - zum ersten Mal speziell für Bachelor-Studenten der Agrarwissenschaften.
- Geräte: PC
- ohne Kopierschutz
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- Größe: 3.12MB
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Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Landwirtschaft Speziell für Bachelor-Studierende der Agrarwissenschaften stellt dieser Band das in der Landwirtschaft benötigte Wissen in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik zusammen. Der Autor geht bewusst nur auf ausgewählte Standardverfahren ein, dies aber gründlich und mit vielen Beispielen aus der Landwirtschaft. Dass ungeliebte Thema Stochastik/Statistik wird hier auf den Punkt gebracht - zum ersten Mal speziell für Bachelor-Studenten der Agrarwissenschaften.
Produktdetails
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- Verlag: UTB GmbH
- Seitenzahl: 149
- Erscheinungstermin: 18. September 2013
- Deutsch
- ISBN-13: 9783838540061
- Artikelnr.: 71188933
- Verlag: UTB GmbH
- Seitenzahl: 149
- Erscheinungstermin: 18. September 2013
- Deutsch
- ISBN-13: 9783838540061
- Artikelnr.: 71188933
Vorwort7 1 Einleitung10 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung13 2.1 Ereignisse13 2.2 Laplace-Experimente16 2.2.1 Wahrscheinlichkeit16 2.2.2 Bedingte Wahrscheinlichkeit19 2.2.3 Multiplikationssatz22 2.2.4 Satz von Bayes23 2.2.5 Additionssatz27 2.2.6 Anwendung der Wahrscheinlichkeitsrechnung in der Genetik29 2.2.7 Kombinatorik32 2.3 Empirische Wahrscheinlichkeit34 3 Diskrete Zufallsvariablen36 3.1 Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion37 3.2 Erwartungswert40 3.3 Varianz43 3.4 Bernoulli-Experimente45 3.4.1 Einleitung45 3.4.2 Binomialverteilung45 3.4.3 Einseitiger Binomialtest51 4 Stetige Zufallsvariablen55 4.1 Vom Histogramm zur Wahrscheinlichkeitsdichte55 4.1.1 Häufigkeitsverteilungen und Histogramme55 4.1.2 Wahrscheinlichkeitsdichte- und Verteilungsfunktion60 4.2 Charakterisierung einer normalverteilten Zufallsvariablen66 4.2.1 Die Normalverteilung66 4.2.2 Statistische Sicherheit und t-Faktor68 4.2.3 Konfidenzschätzung für den Erwartungswert70 4.2.4 Zweiseitiger Parametertest für den Erwartungswert74 4.2.5 Das Prinzip und potenzielle Fehler statistischer Tests81 4.2.6 Einseitiger Parametertest für den Erwartungswert84 4.3 Vergleich zweier Stichproben87 4.3.1 Variationskoeffizient87 4.3.2 Zweiseitiger F-Test für die Varianz89 4.3.3 Zweiseitiger t-Test für den Erwartungswert91 4.4 Vergleich von mehr als zwei Stichproben94 4.4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse94 4.4.2 Multipler Mittelwertvergleich99 4.5 Anpassungs- bzw. Verteilungstest (Chi-Quadrat-Test)100 4.6 Zusammenfassung: Durchführung eines statistischen Tests108 5 Korrelations- und Regressionsanalyse110 5.1 Korrelation110 5.2 Lineare Regression115 5.3 Nichtlineare Regression118 Anhang121 A Wahrscheinlichkeitsrechnung121 B Verteilungsfunktionen124 C Berechnung von Quantilen in Excel127 D Quantil-Tabellen128 E Statistische Tests für stetige Zufallsvariablen133 F Korrelations- und Regressionsanalyse134 G Lösung der Aufgaben136 Literatur- und Quellenverzeichnis145 Bildquellen146 Sachregister147
Vorwort7 1 Einleitung10 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung13 2.1 Ereignisse13 2.2 Laplace-Experimente16 2.2.1 Wahrscheinlichkeit16 2.2.2 Bedingte Wahrscheinlichkeit19 2.2.3 Multiplikationssatz22 2.2.4 Satz von Bayes23 2.2.5 Additionssatz27 2.2.6 Anwendung der Wahrscheinlichkeitsrechnung in der Genetik29 2.2.7 Kombinatorik32 2.3 Empirische Wahrscheinlichkeit34 3 Diskrete Zufallsvariablen36 3.1 Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion37 3.2 Erwartungswert40 3.3 Varianz43 3.4 Bernoulli-Experimente45 3.4.1 Einleitung45 3.4.2 Binomialverteilung45 3.4.3 Einseitiger Binomialtest51 4 Stetige Zufallsvariablen55 4.1 Vom Histogramm zur Wahrscheinlichkeitsdichte55 4.1.1 Häufigkeitsverteilungen und Histogramme55 4.1.2 Wahrscheinlichkeitsdichte- und Verteilungsfunktion60 4.2 Charakterisierung einer normalverteilten Zufallsvariablen66 4.2.1 Die Normalverteilung66 4.2.2 Statistische Sicherheit und t-Faktor68 4.2.3 Konfidenzschätzung für den Erwartungswert70 4.2.4 Zweiseitiger Parametertest für den Erwartungswert74 4.2.5 Das Prinzip und potenzielle Fehler statistischer Tests81 4.2.6 Einseitiger Parametertest für den Erwartungswert84 4.3 Vergleich zweier Stichproben87 4.3.1 Variationskoeffizient87 4.3.2 Zweiseitiger F-Test für die Varianz89 4.3.3 Zweiseitiger t-Test für den Erwartungswert91 4.4 Vergleich von mehr als zwei Stichproben94 4.4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse94 4.4.2 Multipler Mittelwertvergleich99 4.5 Anpassungs- bzw. Verteilungstest (Chi-Quadrat-Test)100 4.6 Zusammenfassung: Durchführung eines statistischen Tests108 5 Korrelations- und Regressionsanalyse110 5.1 Korrelation110 5.2 Lineare Regression115 5.3 Nichtlineare Regression118 Anhang121 A Wahrscheinlichkeitsrechnung121 B Verteilungsfunktionen124 C Berechnung von Quantilen in Excel127 D Quantil-Tabellen128 E Statistische Tests für stetige Zufallsvariablen133 F Korrelations- und Regressionsanalyse134 G Lösung der Aufgaben136 Literatur- und Quellenverzeichnis145 Bildquellen146 Sachregister147