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Inhaltsangabe
1 Orthogonale Transformationen.- 1.1 Die M-Transformation.- 1.2 Die Walsh-Transformation.- 2 Eigenschaften der M-Transformation.- 2.1 Die M-Transformation als lineares System.- 2.2 Die Stoßantwort der M-Transformation.- 2.3 Übertragungsfunktion der M-Transformation.- 2.4 Statistische Kenngrößen des Prozesses am Eingang und Ausgang des M-Transformators.- 2.5 Der Wertebereich des M-Spektrums.- 2.6 Die Differenzen zwischen benachbarten Werten im M-Spektrum.- 3 Struktur von Störungen auf Übertragungskanälen.- 3.1 Additive Störungen und ihre Ursachen.- 3.2 Approximation der Fehlerverteilungen durch mathematische Modelle.- 3.3 Simulation der Bildübertragung im Fernsprechnetz.- 4 Erkennung und Korrektur von Fehlern bei PCM-Obertragung des M-Spektrums von Grautonbildern.- 4.1 Kriterium zur Erkennung von Übertragungsfehlern im M-Spektrum von Grautonbildern.- 4.2 Qualitätsbeurteilung von Bildern.- 4.3 Verfahren zur Erkennung und Korrektur von Einzelfehlern im M-Spektrum.- 4.4 Verfahren zur Erkennung und Korrektur von Bündelfehlern im M-Spektrum.- 5 Realisierung einer digitalen Bildverarbeitungsanlage auf einem Mikrocomputer.- 5.1 Hardwarestruktur des Systems.- 5.2 Programmiertechnische Gesichtpunkte.- 5.3 Anwendungen.- 5.4 Verbesserungsmöglichkeiten.- 6 Zusammenfassung.- 7 Literaturhinweise.
1 Orthogonale Transformationen.- 1.1 Die M-Transformation.- 1.2 Die Walsh-Transformation.- 2 Eigenschaften der M-Transformation.- 2.1 Die M-Transformation als lineares System.- 2.2 Die Stoßantwort der M-Transformation.- 2.3 Übertragungsfunktion der M-Transformation.- 2.4 Statistische Kenngrößen des Prozesses am Eingang und Ausgang des M-Transformators.- 2.5 Der Wertebereich des M-Spektrums.- 2.6 Die Differenzen zwischen benachbarten Werten im M-Spektrum.- 3 Struktur von Störungen auf Übertragungskanälen.- 3.1 Additive Störungen und ihre Ursachen.- 3.2 Approximation der Fehlerverteilungen durch mathematische Modelle.- 3.3 Simulation der Bildübertragung im Fernsprechnetz.- 4 Erkennung und Korrektur von Fehlern bei PCM-Obertragung des M-Spektrums von Grautonbildern.- 4.1 Kriterium zur Erkennung von Übertragungsfehlern im M-Spektrum von Grautonbildern.- 4.2 Qualitätsbeurteilung von Bildern.- 4.3 Verfahren zur Erkennung und Korrektur von Einzelfehlern im M-Spektrum.- 4.4 Verfahren zur Erkennung und Korrektur von Bündelfehlern im M-Spektrum.- 5 Realisierung einer digitalen Bildverarbeitungsanlage auf einem Mikrocomputer.- 5.1 Hardwarestruktur des Systems.- 5.2 Programmiertechnische Gesichtpunkte.- 5.3 Anwendungen.- 5.4 Verbesserungsmöglichkeiten.- 6 Zusammenfassung.- 7 Literaturhinweise.
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