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Che cos'è il taglio del grafico della visione artificiale
Come applicato nel campo della visione artificiale, l'ottimizzazione del taglio del grafico può essere impiegata per risolvere in modo efficiente un'ampia varietà di visione artificiale di basso livello problemi, come il livellamento delle immagini, il problema della corrispondenza stereo, la segmentazione delle immagini, la co-segmentazione degli oggetti e molti altri problemi di visione artificiale che possono essere formulati in termini di minimizzazione dell'energia. Molti di questi problemi di minimizzazione dell’energia possono essere approssimati risolvendo un problema di flusso massimo in un grafico. Nella maggior parte delle formulazioni di tali problemi nella visione artificiale, la soluzione di energia minima corrisponde alla stima massima a posteriori di una soluzione. Sebbene molti algoritmi di visione artificiale coinvolgano il taglio di un grafico, il termine "tagli del grafico" viene applicato specificamente a quei modelli che utilizzano un'ottimizzazione del flusso massimo/taglio minimo.
Come trarrai vantaggio
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(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Tagli grafici nella visione artificiale
Capitolo 2: Flusso massimo min -teorema del taglio
Capitolo 3: Segmentazione delle immagini
Capitolo 4: Taglio (teoria dei grafi)
Capitolo 5: Taglio minimo
Capitolo 6: Watershed (elaborazione delle immagini)
Capitolo 7: GrabCut
Capitolo 8: Algoritmo Random Walker
Capitolo 9: Ottimizzazione del taglio del grafico
Capitolo 10: Riquadri video
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sui tagli grafici della visione artificiale.
(III) Esempi reali dell'utilizzo dei tagli grafici della visione artificiale in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di ritaglio grafico di visione artificiale.
Come applicato nel campo della visione artificiale, l'ottimizzazione del taglio del grafico può essere impiegata per risolvere in modo efficiente un'ampia varietà di visione artificiale di basso livello problemi, come il livellamento delle immagini, il problema della corrispondenza stereo, la segmentazione delle immagini, la co-segmentazione degli oggetti e molti altri problemi di visione artificiale che possono essere formulati in termini di minimizzazione dell'energia. Molti di questi problemi di minimizzazione dell’energia possono essere approssimati risolvendo un problema di flusso massimo in un grafico. Nella maggior parte delle formulazioni di tali problemi nella visione artificiale, la soluzione di energia minima corrisponde alla stima massima a posteriori di una soluzione. Sebbene molti algoritmi di visione artificiale coinvolgano il taglio di un grafico, il termine "tagli del grafico" viene applicato specificamente a quei modelli che utilizzano un'ottimizzazione del flusso massimo/taglio minimo.
Come trarrai vantaggio
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(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Tagli grafici nella visione artificiale
Capitolo 2: Flusso massimo min -teorema del taglio
Capitolo 3: Segmentazione delle immagini
Capitolo 4: Taglio (teoria dei grafi)
Capitolo 5: Taglio minimo
Capitolo 6: Watershed (elaborazione delle immagini)
Capitolo 7: GrabCut
Capitolo 8: Algoritmo Random Walker
Capitolo 9: Ottimizzazione del taglio del grafico
Capitolo 10: Riquadri video
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sui tagli grafici della visione artificiale.
(III) Esempi reali dell'utilizzo dei tagli grafici della visione artificiale in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di ritaglio grafico di visione artificiale.