Lorena Vicini, Adriano Mendonça Souza, Fidel Ernesto Castro Morales, Francisca Mendonça Souza

Técnicas Multivariadas Exploratórias (eBook, PDF)

Teorias e Aplicações no Software Statistica©

• Format: PDF

Produktbeschreibung

A estatística multivariada mostra-se, cada vez mais, como uma poderosa ferramenta para a análise e avaliação de dados em vários campos do conhecimento, sendo, muitas vezes, uma tarefa árdua para os profissionais trabalharem os conceitos e as aplicações dessa área. Este material didático traz, com simplicidade e clareza, métodos e procedimentos computacionais que viabilizam uma análise completa de um banco de dados com características multivariadas. Devido ao crescente número de aplicações e pesquisas realizadas no campo multivariado, apresentam-se as técnicas de análise de agrupamentos, análise de componentes principais, análise fatorial, análise fatorial de correspondência e análise discriminante com saídas do software Statistica®, para o acompanhamento rápido das etapas necessárias da aplicação dos métodos, desde a importação até a etapa final de análise. Esta obra apresenta, em um primeiro momento, uma revisão de literatura, levando em consideração textos clássicos e atuais buscando revelar ao máximo a técnica de análise exploratória multivariada. No livro são abordadas as técnicas de análise de agrupamentos, análise de componentes principais, análise fatorial, análise fatorial de correspondência e análise discriminante com os seus respectivos tutoriais para a execução das análises utilizando o software Statistica®. A estatística, por ser multidisciplinar, está inserida em várias áreas do conhecimento, por isso, o seu entendimento e sua interpretação como ferramenta de pesquisa são de fundamental importância. Podendo a estatística ser utilizada pelas áreas das exatas, da comunicação, das rurais, das engenharias, da saúde, das ciências biológicas, entre outras, tanto em níveis de graduação como de pós-graduação. No decorrer deste livro são apresentados exemplos do desenvolvimento de cada técnica bem como de suas aplicações práticas, buscando, de forma simples e clara, o entendimento do leitor para que ele possa compreender sob que condições e como poderão ser aplicadas as técnicas aqui apresentadas, bem como possa interpretar os resultados obtidos nas análises.

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Produktdetails

• Verlag: Editora UFSM
• Seitenzahl: 222
• Erscheinungstermin: 27. Mai 2020
• Portugiesisch
• ISBN-13: 9788573913231
• Artikelnr.: 64387243

Autorenporträt

Lorena Vicini Doutora em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Atualmente é professora adjunta do Centro de Ciências Naturais e Exatas da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Tem experiência na área de probabilidade e estatística, com ênfase em probabilidade e estatística aplicadas. Atuando principalmente nos seguintes temas: inferência bayesiana, inferência clássica e análise multivariada. Adriano Mendonça Souza Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Atua como professor titular do Departamento de Estatística (UFSM), no curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa (UFSM) e no Mestrado em Engenharia de Produção (UFSM). As áreas de interesse são estatística aplicada, controle de qualidade, análise de séries temporais, análise multivariada. Fidel Ernesto Castro Morales Doutor em Estatística pela Universidade Federal de Rio de Janeiro (UFRJ). É professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Tem interesse no uso e desenvolvimento de métodos estatísticos na área de estatística espacial. Francisca Mendonça Souza Doutora em Estatística e Análise de Dados - Econometria pelo Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL). É associada da Unidade de Investigação em Desenvolvimento Empresarial - UNIDE-IUL (ISCTE-IUL) e pesquisadora na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD-PT). As áreas de interesse são estatística aplicada, controle de qualidade, análise de séries temporais, análise multivariada, econometria, pesquisa operacional e gerência.