Annalin Yn, Kennet Su

Teoreticheskiy minimum po Big Data. Vsyo chto nuzhno znat' o bol'shih dannyh (eBook, ePUB)

Übersetzer: Timohin, Anton

• Format: ePub

Produktbeschreibung

"Cegodnya Big Data - eto bol'shoy biznes. Nashey zhizn'yu upravlyaet informaciya, i izvlechenie vygody iz nee stanovitsya central'nym momentom v rabote sovremennyh organizaciy. Ne vazhno kto vy - delovoy chelovek, rabotayushchiy s analitikoy, nachinayushchiy programmist ili razrabotchik, - ""Teoreticheskiy minimum po Big Data"" pozvolit razobrat'sya v osnovah novoy i stremitel'no razvivayushcheysya otrasli obrabotki bol'shih dannyh. Hotite uznat' o bol'shih dannyh i mekhanizmah raboty s nimi? Kazhdomu algoritmu posvyashchena otdel'naya glava, v kotoroy ne tol'ko ob"yasnyayutsya osnovnye principy raboty, no i dayutsya primery ispol'zovaniya v real'nyh zadachah. Bol'shoe kolichestvo illyustraciy i prostye kommentarii pozvolyat legko razobrat'sya v samyh slozhnyh aspektah Big Data. ""Otlichnaya vizualizaciya koncepciy mashinnogo obucheniya pozvolyaet «netekhnaryam» intuitivno ponyat' slozhnye abstraktnye ponyatiya. Eto lakonichnaya i tochnaya vyzhimka soderzhit teoreticheskiy minimum informacii, neobhodimyy dlya pervogo znakomstva s Big Data."" Etan CHen, avtor kursa CS 102: Big Data, Stenfordskiy universitet "

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Produktdetails

• Verlag: Piter
• Seitenzahl: 208
• Altersempfehlung: ab 16 Jahre
• Erscheinungstermin: 13. November 2023
• Russisch
• ISBN-13: 9785446110407
• Artikelnr.: 69439801