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  • Format: ePub

Esta obra apresenta os principais conceitos associados com a teoria da computação de uma forma mais simples e didática, abordando os principais conceitos de uma forma clara e objetiva. Computação é um tema que se encontra relacionado com todas as áreas, conhecer sua origem e o funcionamento do primeiro conceito computacional, o autômato, é uma forma de compreender melhor seu potencial. Ao longo dos 9 capítulos deste livro veremos o conceito de linguagens e autômatos, a teoria da computabilidade e a máquina de Turing, onde nos aprofundaremos na decidibilidade dos problemas, finalizando com a…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 3.29MB
Produktbeschreibung
Esta obra apresenta os principais conceitos associados com a teoria da computação de uma forma mais simples e didática, abordando os principais conceitos de uma forma clara e objetiva. Computação é um tema que se encontra relacionado com todas as áreas, conhecer sua origem e o funcionamento do primeiro conceito computacional, o autômato, é uma forma de compreender melhor seu potencial. Ao longo dos 9 capítulos deste livro veremos o conceito de linguagens e autômatos, a teoria da computabilidade e a máquina de Turing, onde nos aprofundaremos na decidibilidade dos problemas, finalizando com a complexidade computacional. Apresentado os assuntos de uma forma didática, focando mais na apresentação dos assuntos do que na matemática envolvida, tornando mais acessível e compreensível cada tópico abordado. Este livro é indicado para entusiastas, estudantes e docentes que desejam aprender mais sobre as origens e o funcionamento das linguagens dos computadores, compreendendo como os mecanismos atuais tão complexos surgiram e como foram evoluindo.

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Autorenporträt
Mestre em Ciências da Computação (2017) pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP), Pós-graduado em Engenharia de Sistemas (2009) pela Escola Superior Aberta do Brasil e graduado em Ciências da Computação (2005) pelo IME da Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é professor de pós-graduação de Big Data e Inteligência Artificial do Instituto Presbiteriano Mackenzie, de graduação e pós-graduação na Faculdade Impacta Tecnologia (FIT), professor da Faculdade de Informática e Administração Paulista (FIAP). Além das aulas também produz conteúdo para outras instituições, como o Senac. Com ampla experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Big Data, modelagem e armazenamento de dados, análise de dados e com grafos.