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  • Format: ePub

Esta obra apresenta os principais conceitos associados à teoria dos grafos de forma simples e didática, abordando os principais temas através de teoria e exemplos práticos. Devido à facilidade de sua modelagem, os grafos podem ser aplicados em diversas áreas, como Data Science, identificação de fraudes financeiras, redes de computadores, análises de documentos, redes sociais, rotas entre localidades, entre outros. Para saber empregar os grafos corretamente, é importante conhecer sua origem e os principais algoritmos relacionados. Ao longo dos 8 capítulos deste livro, conheceremos os conceitos…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
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  • Größe: 26.94MB
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Produktbeschreibung
Esta obra apresenta os principais conceitos associados à teoria dos grafos de forma simples e didática, abordando os principais temas através de teoria e exemplos práticos. Devido à facilidade de sua modelagem, os grafos podem ser aplicados em diversas áreas, como Data Science, identificação de fraudes financeiras, redes de computadores, análises de documentos, redes sociais, rotas entre localidades, entre outros. Para saber empregar os grafos corretamente, é importante conhecer sua origem e os principais algoritmos relacionados. Ao longo dos 8 capítulos deste livro, conheceremos os conceitos de grafos e suas propriedades, como podemos representá-los, quais são os seus tipos, de que formas podemos percorrê-los, como realizar coloração, como empregar o conceito de árvore, e como realizar buscas tanto de largura quanto de profundidade, finalizando com fluxos em redes. Este livro é indicado para entusiastas, estudantes e docentes que desejam aprender mais sobre as origens e o funcionamento dos grafos, compreendendo como os mecanismos atuais, tão complexos, surgiram, evoluíram e como podem ser utilizados.

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Autorenporträt
Mestre em Ciências da Computação (2017) pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP), pós-graduado em Engenharia de Sistemas (2009) pela Escola Superior Aberta do Brasil e graduado em Ciências da Computação (2005) pelo IME da Universidade de São Paulo (USP). Atualmente, é professor de pós-graduação em Big Data e Inteligência Artificial do Instituto Presbiteriano Mackenzie, de graduação e pós-graduação na Faculdade Impacta Tecnologia (FIT) e também leciona na Faculdade de Informática e Administração Paulista (FIAP). Além de ministrar aulas, produz conteúdo para outras instituições, como o Senac. Possui ampla experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Big Data, modelagem e armazenamento de dados, análise de dados e grafos. É autor do livro Teoria da Computação, publicado em 2023 pela Editora Freitas Bastos.