Qu'est-ce que le traitement d'image pyramidal
La pyramide, ou représentation pyramidale, est un type de représentation de signal multi-échelle développé par les communautés de vision par ordinateur, de traitement d'image et de traitement du signal, dans lequel un signal ou une image est soumis à un lissage et un sous-échantillonnage répétés. La représentation pyramidale est un prédécesseur de la représentation à l'échelle de l'espace et de l'analyse multirésolution.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Pyramide (traitement d'image)
Chapitre 2 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle
Chapitre 3 : Filtre de Gabor
Chapitre 4 : Espace à l'échelle
Chapitre 5 : Flou gaussien
Chapitre 6 : Caractéristique (vision par ordinateur)
Chapitre 7 : Différence des gaussiennes
Chapitre 8 : Détection des coins
Chapitre 9 : Tenseur de structure
Chapitre 10 : Décalage moyen
(II) Répondre aux principales questions du public sur le traitement d'images pyramidales .
(III) Exemples concrets d'utilisation du traitement d'images pyramidales dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de traitement d'image pyramidal.
La pyramide, ou représentation pyramidale, est un type de représentation de signal multi-échelle développé par les communautés de vision par ordinateur, de traitement d'image et de traitement du signal, dans lequel un signal ou une image est soumis à un lissage et un sous-échantillonnage répétés. La représentation pyramidale est un prédécesseur de la représentation à l'échelle de l'espace et de l'analyse multirésolution.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Pyramide (traitement d'image)
Chapitre 2 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle
Chapitre 3 : Filtre de Gabor
Chapitre 4 : Espace à l'échelle
Chapitre 5 : Flou gaussien
Chapitre 6 : Caractéristique (vision par ordinateur)
Chapitre 7 : Différence des gaussiennes
Chapitre 8 : Détection des coins
Chapitre 9 : Tenseur de structure
Chapitre 10 : Décalage moyen
(II) Répondre aux principales questions du public sur le traitement d'images pyramidales .
(III) Exemples concrets d'utilisation du traitement d'images pyramidales dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de traitement d'image pyramidal.