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  • Format: ePub

Ao aprender programação, temos diferentes formas de se resolver um problema, segundo métodos e conceitos que podem ser mais ou menos adequados, de acordo como o problema que se tenta resolver. São os chamados paradigmas de programação. A linguagem Python, sendo multiparadigma, oferece uma gama de possibilidades para o desenvolvedor, mostrando-se versátil para guiá-lo por uma trilha completa de conhecimento. Neste livro, Eduardo Pereira apresenta tópicos de programação em Python que vão do básico ao avançado. Você verá desde estrutura de dados, funções e decoradores e criará um Jogo da Velha…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 6.86MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
Ao aprender programação, temos diferentes formas de se resolver um problema, segundo métodos e conceitos que podem ser mais ou menos adequados, de acordo como o problema que se tenta resolver. São os chamados paradigmas de programação. A linguagem Python, sendo multiparadigma, oferece uma gama de possibilidades para o desenvolvedor, mostrando-se versátil para guiá-lo por uma trilha completa de conhecimento. Neste livro, Eduardo Pereira apresenta tópicos de programação em Python que vão do básico ao avançado. Você verá desde estrutura de dados, funções e decoradores e criará um Jogo da Velha seguindo o paradigma de Programação Estruturada, aprimorando-o com Orientação a Objetos. Em seguida, são abordados tópicos mais avançados da linguagem, como compreensões e geradores, que são fundamentais para a Programação Funcional em Python. Por último, você aplicará o conhecimento de programação Python para o desenvolvimento Web, criando uma aplicação de streaming de música, com o framework Flask, juntamente com uma Database Abstraction Layer (PyDAL) para a integração da aplicação com banco de dados.

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Autorenporträt
Eduardo S. Pereira é mestre e doutor em Astrofísica, pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Possui graduação em Física pela Universidade Federal de São João Del-Rei. Também realizou pós-doutorado em Astrofísica, pelo INPE, e em Astronomia Observacional/Computacional, pela Universidade de São Paulo (USP). Atua principalmente nos seguintes temas de pesquisa: cosmologia, ondas gravitacionais, astrofísica computacional, processamento de imagens e inteligência artificial. Atualmente, é professor do curso de Ciência da Computação da Faculdade Anhanguera, e Tutor no curso de física na Universidade Virtual de São Paulo (UNIVESP). Trabalha com Python há mais de 6 anos.