Agnes Reichardt
Übungsprogramm zur statistischen Methodenlehre (eBook, PDF)
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Übungsprogramm zur statistischen Methodenlehre (eBook, PDF)
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Dieses Buch bietet eine wirksame Unterstützung bei der Examensvorbereitung und ermöglicht die Aktivierung der erworbenen Kenntnisse. Die 7. Auflage passt das Übungsprogramm an die elfte Auflage des Lehrbuches an.
- Geräte: PC
- ohne Kopierschutz
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- Größe: 10.9MB
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Dieses Buch bietet eine wirksame Unterstützung bei der Examensvorbereitung und ermöglicht die Aktivierung der erworbenen Kenntnisse. Die 7. Auflage passt das Übungsprogramm an die elfte Auflage des Lehrbuches an.
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Produktdetails
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- Verlag: Gabler Verlag
- Seitenzahl: 197
- Erscheinungstermin: 13. März 2013
- Deutsch
- ISBN-13: 9783322829498
- Artikelnr.: 53149259
- Verlag: Gabler Verlag
- Seitenzahl: 197
- Erscheinungstermin: 13. März 2013
- Deutsch
- ISBN-13: 9783322829498
- Artikelnr.: 53149259
- Herstellerkennzeichnung Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
Dr. Agnes Reichardt lehrt als Akademische Oberrätin Statistische Methodenlehre für Wirtschaftswissenschaftler an der Ruhr-Universität Bochum.
Abschnitt 1 Statistische Massen im Zeitablauf.- Abschnitt 2 Häufigkeitsverteilungen.- Abschnitt 3 Mittelwerte und Streuungsmaße.- Abschnitt 4 Korrelation und Regression.- Abschnitt 5 Zeitreihenanalyse.- Abschnitt 6 Indexzahlen.- Abschnitt 7 Klassische und axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit.- Abschnitt 8 Unabhängige Ereignisse, bedingte Wahrscheinlichkeit, Formel von Bayes.- Abschnitt 9 Zufallsvariable, diskrete und kontinuierliche Verteilungen.- Abschnitt 10 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Funktionen von Zufallsvariablen, Approximation von Verteilungen.- Abschnitt 11 Erwartungswerte.- Abschnitt 12 Ungleichung von Tschebyscheff, Zentraler Grenzwertsatz.- Abschnitt 13 Stichproben.- Abschnitt 14 Schätzfunktionen.- Abschnitt 15 Kleinst-Quadrate-Schätzungen im einfachen linearen Regressionsmodell.- Abschnitt 16 Konfidenzintervalle.- Abschnitt 17 Gauß-Tests, t-Tests.- Abschitt 18 ?2-Test für die Varianz, F-Test für Varianzen.- Abschnitt 19 Approximative Gau ß-Tests.- Abschnitt 20 Einfache Varianzanalyse, ?2-Anpassungstest Kolmogorow-Smirnow-Anpassungstest.- Abschnitt 21 Kontingenztest, Vorzeichentest.- Abschnitt 22 Stichproben ohne Zurücklegen, geschichtete Stichproben, Klumpenstichproben, Hochrechnung.
Abschnitt 1 Statistische Massen im Zeitablauf.- Abschnitt 2 Häufigkeitsverteilungen.- Abschnitt 3 Mittelwerte und Streuungsmaße.- Abschnitt 4 Korrelation und Regression.- Abschnitt 5 Zeitreihenanalyse.- Abschnitt 6 Indexzahlen.- Abschnitt 7 Klassische und axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit.- Abschnitt 8 Unabhängige Ereignisse, bedingte Wahrscheinlichkeit, Formel von Bayes.- Abschnitt 9 Zufallsvariable, diskrete und kontinuierliche Verteilungen.- Abschnitt 10 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Funktionen von Zufallsvariablen, Approximation von Verteilungen.- Abschnitt 11 Erwartungswerte.- Abschnitt 12 Ungleichung von Tschebyscheff, Zentraler Grenzwertsatz.- Abschnitt 13 Stichproben.- Abschnitt 14 Schätzfunktionen.- Abschnitt 15 Kleinst-Quadrate-Schätzungen im einfachen linearen Regressionsmodell.- Abschnitt 16 Konfidenzintervalle.- Abschnitt 17 Gauß-Tests, t-Tests.- Abschitt 18 ?2-Test für die Varianz, F-Test für Varianzen.- Abschnitt 19 Approximative Gau ß-Tests.- Abschnitt 20 Einfache Varianzanalyse, ?2-Anpassungstest Kolmogorow-Smirnow-Anpassungstest.- Abschnitt 21 Kontingenztest, Vorzeichentest.- Abschnitt 22 Stichproben ohne Zurücklegen, geschichtete Stichproben, Klumpenstichproben, Hochrechnung.