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  • Format: PDF

El propósito general de este libro es ser una guía para que el lector interesado en trabajar con redes neuronales artificiales (RNA), esté en capacidad de solucionar problemas propios de su disciplina usando esta técnica de la inteligencia computacional. La estructura del libro se concibe desde los tipos de aprendizaje, ya que es la característica más importante que poseen las redes neuronales artificiales y en ella radica su principal fortaleza para solucionar y adaptarse a diversos problemas. En este libro se encuentran contenidos teóricos básicos que lo dejarán preparado para afrontar el…mehr

Produktbeschreibung
El propósito general de este libro es ser una guía para que el lector interesado en trabajar con redes neuronales artificiales (RNA), esté en capacidad de solucionar problemas propios de su disciplina usando esta técnica de la inteligencia computacional. La estructura del libro se concibe desde los tipos de aprendizaje, ya que es la característica más importante que poseen las redes neuronales artificiales y en ella radica su principal fortaleza para solucionar y adaptarse a diversos problemas. En este libro se encuentran contenidos teóricos básicos que lo dejarán preparado para afrontar el estudio de libros y artículos de carácter avanzado, acompañado de problemas resueltos que afianzan el saber y el saber hacer.

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Autorenporträt
Eduardo Caicedo Bravo: Ingeniero Electricista de la Universidad del Valle en 1985, Master en Tecnologías de la Información en Fabricación de la Universidad Politécnica de Madrid en 1993 y Doctor en Informática Industrial de la Universidad Politécnica de Madrid en 1996. Desde 1985 es Profesor Titular de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad del Valle, en Cali, Colombia. Director del Grupo de Investigación Percepción y Sistemas Inteligentes de la misma universidad. Su interés académico y científico se centra en la Ingeniería Electrónica, la Inteligencia Artificial, la Inteligencia Computacional y la Robótica. Jesús Alfonso López Sotelo: nacido en Cali en 1972, obtuvo su grado como ingeniero Electricista de la Universidad del Valle en 1996, posteriormente se graduó con Magíster en Automática en la misma Universidad en el año de 1998, logró su grado como Doctor en Ingeniería en la Universidad del Valle en el año 2007. Sus áreas de interés son: las redes neuronales artificiales y sus aplicaciones. lógica difusa y sus aplicaciones. inteligencia de enjambres y sus aplicaciones, el control automático, la identificación de sistemas, la enseñanza de la inteligencia computacional y la enseñanza del control automático. Es miembro profesional de la IEEE y pertenece a la sociedad inteligencia computacional de la IEEE.