Peter Tröger

Unsicherheit und Uneindeutigkeit in Verlässlichkeitsmodellen (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Peter Tröger nimmt eine umfassende Einordnung und Bewertung von Methoden vor, mit denen sich nicht-funktionale Eigenschaften wie Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit modellieren und analysieren lassen. Er diskutiert dabei die Frage, ob und wie die Unvollkommenheit von Ausgangsinformationen berücksichtigt werden kann. Dafür werden die Teilprobleme Unsicherheit und Uneindeutigkeit im Kontext von Informationstechnologien genauer besprochen. Der Autor zeigt, dass die meisten etablierten Ansätze diese beiden Probleme nur teilweise berücksichtigen, wodurch eine frühe Modellbildung aufwendig oder sogar unmöglich wird. Er stellt einige neue Ansätze vor, mit denen die Berücksichtigung von Unvollkommenheit besser gelingen kann.

Der Inhalt

• Verlässliche IT-Systeme
• Qualitative Modellierung
• Quantitative Ausfallprognose
• Quantifizierung von Unsicherheit
• Neue Ansätze für die Berücksichtigung von Unvollkommenheit

Die Zielgruppen

• Dozierende und Studierende der Bereiche Informatik, Maschinenbau und Elektrotechnik
• Praktikerinnen und Praktiker in der IT-Industrie und auf dem Gebiet der sicherheitskritischen Systeme

Der Autor

Dr. Peter Tröger ist an der Beuth Hochschule für Technik Berlin tätig. Er beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit der Gestaltung und Analyse von verlässlichen skalierbaren IT-Systemen.

---

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 395
• Erscheinungstermin: 13. August 2018
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658233419
• Artikelnr.: 53566246

Autorenporträt

Dr. Peter Tröger ist an der Beuth Hochschule für Technik Berlin tätig. Er beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit der Gestaltung und Analyse von verlässlichen skalierbaren IT-Systemen.

Inhaltsangabe

Verlässliche IT-Systeme.- Qualitative Modellierung.- Quantitative Ausfallprognose.- Quantifizierung von Unsicherheit.- Neue Ansätze für die Berücksichtigung von Unvollkommenheit.