Joachim Schmidt

Varianz- und Regressionsanalysen als wichtige Datenanalyseverfahren: Dargestellt anhand von Beispielen aus einem Datensatz der "Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften" (ALLBUS) 1996 (eBook, ePUB)

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Produktbeschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Soziologie - Methodologie und Methoden, Note: Sehr gut, Universität Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: Varianz- und Regressionsanalyse sind zwei wichtige und häufig angewandte statistische Verfahren in der quantitativen empirischen Sozialforschung. Diese werden als multivariate Analyseverfahren bezeichnet, weil die statistischen Zusammenhänge zwischen mindestens drei Merkmalen bzw. Variablen untersucht werden. Beide Verfahren sind strukturen-prüfend und dienen damit dazu, vorher aufgestellte Hypothesen zu testen. Im Unterschied zu strukturen-entdeckenden bzw. datenreduzierenden Analyseverfahren wie der Faktoren- oder Clusteranalyse besitzt der Anwender bei der Varianz- oder Regressionsanalyse bereits eine auf sachlogischen oder theoretischen Überlegungen basierende Vorstellung über mögliche Zusammenhänge zwischen den Variablen und kann diese dann empirisch anhand eines Datensatzes überprüfen. In dieser Arbeit geht es in erster Linie darum, die Anwendung der statistischen Verfahren von Varianz- und Regressionsanalyse als solche zu demonstrieren und ihre zugrunde liegende Logik nachvollziehbar und verständlich herauszuarbeiten. Als Beispielsdatensatz wird ein reduzierter Datensatz der "Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften" (ALLBUS) 1996 verwendet. Auf der Internet-Seite der "Gesellschaft Sozialwissenschaftlicher Infrastruktureinrichtungen e.V. (GESIS) können Codebuch (pdf Format), SPSS file (sav Format) und Methodenbericht (pdf Format) der verwendeten Studie kostenlos unter der Bezeichnung "ALLBUScompact-1996 ZA Nr. 3718" für wissenschaftliche Zwecke herunter geladen werden (http://www.gesis.org/Datenservice/ALLBUS/Bestellen/download.htm). Als Software wurde das in der Soziologie sehr gebräuchliche Datenverarbeitungsprogramm SPSS (Statistical Package for Social Sciences) verwendet. Alle angewandten SPSS-Prozeduren sind im Anhang als SPSS-Output im Einzelnen dokumentiert.

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Produktdetails

• Verlag: GRIN Verlag
• Seitenzahl: 72
• Erscheinungstermin: 24. Juli 2007
• Deutsch
• ISBN-13: 9783638830874
• Artikelnr.: 51565547

Autorenporträt

Der 1933 in Frankfurt (Oder) geborene Autor war über vierzig Jahre an der Pädagogischen Hochschule Potsdam und nach der Wende an der Potsdamer Universität lehrend und forschend tätig. Er war Mitverfasser mehrerer Lehrbücher auf dem Gebiet der Physikaischen Chemie (zuletzt: Bechmann/ Schmidt Einstieg in die Physikalische Chemie für Nebenfächler 4. Auflage 2010). In der Forschung arbeitete er präparativ und auf dem Gebiet der Reaktionskinetik. Zuletzt war der Autor innerhalb einer großen Forschungsgruppe beteiligt an der Untersuchung der Hydrophobizität von Wirkstoffen.Die Zielstellung war, katalytisch wirkende Antikörper zu gewinnen.