Vergleich und Erweiterung von globalen Optimierungsverfahren auf nichtglatten Funktionen (eBook, PDF)
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Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Mathematik - Angewandte Mathematik, Note: 1,7, Universität Augsburg, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Diplomarbeit werden globale Optimierungsverfahren untersucht, die auf nichtglatten und insbesondere nichtstetigen Funktionen operieren können. In Kapitel 2 wird die speziell für die Diplomarbeit entwickelte Testumgebung OptimizeTest vorgestellt, mit der eine Vielzahl von Optimierungsverfahren getestet werden können. In Kapitel 3 werden die Testfunktionen behandelt, die in OptimizeTest enthalten sind. Die Testfunktionen werden zum Vergleich...
Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Mathematik - Angewandte Mathematik, Note: 1,7, Universität Augsburg, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Diplomarbeit werden globale Optimierungsverfahren untersucht, die auf nichtglatten und insbesondere nichtstetigen Funktionen operieren können. In Kapitel 2 wird die speziell für die Diplomarbeit entwickelte Testumgebung OptimizeTest vorgestellt, mit der eine Vielzahl von Optimierungsverfahren getestet werden können. In Kapitel 3 werden die Testfunktionen behandelt, die in OptimizeTest enthalten sind. Die Testfunktionen werden zum Vergleichen und Analysieren der Optimierungsverfahren benutzt. Um zu erkennen, welche Prinzipien der biologischen Evolution bei den Evolutionären Algorithmen übernommen werden, wird in Kapitel 4 eine Einführung in die biologische Evolution gegeben. Die Evolutionären Algorithmen insbesondere Evolutionsstrategien sind in Kapitel 4 detailliert beschrieben. Es wurden aber auch andere Optimierungsverfahren gesucht, die in Kapitel 6 beschrieben sind. Im Rahmen meiner Analyse habe ich Modifikationen an den Optimierungsverfahren vorgenommen und diese sind in Kaptiel 7 zu finden. Einige Modifikationen beantworten die oben gestellten Fragen. Zuletzt werden in Kapitel 8 die Optimierungsverfahren miteinander verglichen.
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