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Qué es la visión artificial
La visión artificial (MV) se refiere tanto a la tecnología como a las metodologías que se utilizan para ofrecer inspección y análisis automatizados basados en imágenes para aplicaciones como inspección automática, control de procesos y guía de robots, que a menudo se utilizan en entornos industriales. La visión artificial es un término general que abarca una amplia variedad de tecnologías, productos de software y hardware, sistemas integrados, actividades, enfoques y experiencia. La visión artificial, que es un subcampo de la informática, y la visión artificial, que es un tema de ingeniería de sistemas, pueden diferenciarse entre sí. Hace un esfuerzo por combinar la tecnología ya existente de formas novedosas y utilizarlas en el proceso de encontrar soluciones a los problemas que ocurren en el mundo real. Este es el nombre que se utiliza con mayor frecuencia para estas actividades en situaciones que involucran la automatización industrial; sin embargo, también se usa para estas funciones en otros entornos, incluidos los que involucran la guía del vehículo.
Cómo se beneficiará
(I) Insights, y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Visión artificial
Capítulo 2: Visión artificial
Capítulo 3: Termografía
Capítulo 4 : Reconocimiento de gestos
Capítulo 5: Cámara inteligente
Capítulo 6: Glosario de visión artificial
Capítulo 7: Esquema de visión artificial
Capítulo 8: InspecVision
Capítulo 9: Resumen del reconocimiento de objetos
Capítulo 10: Visión activa
Capítulo 11: Escáner 3D de luz estructurada
Capítulo 12: Control visual
Capítulo 13: Odometría visual
Capítulo 14: Sistemas robóticos guiados por visión
Capítulo 15: Vista estéreo 3D
Capítulo 16: Mikrotron-GmbH
Capítulo 17: Air-Cobot
Capítulo 18: Visión objetiva
Capítulo 19: Visión egocéntrica
Capítulo 20: Zivid
Capítulo 21: Rita Cucchiara
(II) Respondiendo al público preguntas principales sobre la visión artificial.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la visión artificial en muchos campos.
(IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 grados de las tecnologías de visión artificial.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de visión artificial.
La visión artificial (MV) se refiere tanto a la tecnología como a las metodologías que se utilizan para ofrecer inspección y análisis automatizados basados en imágenes para aplicaciones como inspección automática, control de procesos y guía de robots, que a menudo se utilizan en entornos industriales. La visión artificial es un término general que abarca una amplia variedad de tecnologías, productos de software y hardware, sistemas integrados, actividades, enfoques y experiencia. La visión artificial, que es un subcampo de la informática, y la visión artificial, que es un tema de ingeniería de sistemas, pueden diferenciarse entre sí. Hace un esfuerzo por combinar la tecnología ya existente de formas novedosas y utilizarlas en el proceso de encontrar soluciones a los problemas que ocurren en el mundo real. Este es el nombre que se utiliza con mayor frecuencia para estas actividades en situaciones que involucran la automatización industrial; sin embargo, también se usa para estas funciones en otros entornos, incluidos los que involucran la guía del vehículo.
Cómo se beneficiará
(I) Insights, y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Visión artificial
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Capítulo 3: Termografía
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Capítulo 6: Glosario de visión artificial
Capítulo 7: Esquema de visión artificial
Capítulo 8: InspecVision
Capítulo 9: Resumen del reconocimiento de objetos
Capítulo 10: Visión activa
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Capítulo 12: Control visual
Capítulo 13: Odometría visual
Capítulo 14: Sistemas robóticos guiados por visión
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(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la visión artificial en muchos campos.
(IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 grados de las tecnologías de visión artificial.
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