Qu'est-ce que la vision stéréo par ordinateur
La vision stéréoscopique par ordinateur est l'extraction d'informations 3D à partir d'images numériques, telles que celles obtenues par une caméra CCD. En comparant les informations sur une scène depuis deux points de vue, des informations 3D peuvent être extraites en examinant les positions relatives des objets dans les deux panneaux. Ceci est similaire au processus biologique de la stéréopsie.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Vision stéréoscopique par ordinateur
Chapitre 2 : Reconstruction 3D
Chapitre 3 : Modèle de contour actif
Chapitre 4 : Détecteur de région affine de Harris
Chapitre 5 : Détection du premier plan
Chapitre 6 : Matrix Chernoff lié
Chapitre 7 : Similitude
Chapitre 8 : Similitude structurelle
Chapitre 9 : Fonction de variance
Chapitre 10 : Distance de départ de Fréchet
(II) Répondre aux principales questions du public sur la vision stéréoscopique par ordinateur.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la vision stéréoscopique par ordinateur dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de vision stéréo par ordinateur.
La vision stéréoscopique par ordinateur est l'extraction d'informations 3D à partir d'images numériques, telles que celles obtenues par une caméra CCD. En comparant les informations sur une scène depuis deux points de vue, des informations 3D peuvent être extraites en examinant les positions relatives des objets dans les deux panneaux. Ceci est similaire au processus biologique de la stéréopsie.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Vision stéréoscopique par ordinateur
Chapitre 2 : Reconstruction 3D
Chapitre 3 : Modèle de contour actif
Chapitre 4 : Détecteur de région affine de Harris
Chapitre 5 : Détection du premier plan
Chapitre 6 : Matrix Chernoff lié
Chapitre 7 : Similitude
Chapitre 8 : Similitude structurelle
Chapitre 9 : Fonction de variance
Chapitre 10 : Distance de départ de Fréchet
(II) Répondre aux principales questions du public sur la vision stéréoscopique par ordinateur.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la vision stéréoscopique par ordinateur dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de vision stéréo par ordinateur.
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