Phong Nguy¿n Nhu

V¿n Trù M¿ (eBook, ePUB)

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Vận trù học, một công cụ quan trọng trong Kỹ thuật Công nghiệp, là khoa học bắt dầu từ thế chiến II, ở nước Anh với ý nghĩa ban dầu là nghiên cứu cho các hoạt dộng quân sự (To do "Research" on military "Operations": Operations Research). Hiện nay, ngoài lĩnh vực quốc phòng, vận trù học là một khoa học phổ biến và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như công nghiệp, thương mại, dịch vụ, công cộng... Trong quản lý sản xuất, Vận trù học ứng dụng trong các lĩnh vực như quản lý dự án, quản lý tồn kho, quản lý chất lượng, quản lý bảo trì... Vận trù học là Khoa học quản lý, vận dụng các phương pháp của khoa học hiện dại trong các vấn dề ra quyết dịnh trong các hệ thống quản lý lớn và phức tạp, bao gồm con người, máy móc, nguyên vật liệu, tiền bạc, với các ràng buộc nhất dịnh, với mục tiêu giúp nhà quản lý ra quyết dịnh tốt hơn, giải quyết vấn dề hiệu quả hơn. Vận trù học bao gồm Vận trù xác dịnh và Vận trù bất dịnh. Vận trù bất dịnh hỗ trợ ra quyết dịnh trong môi trường bất dịnh và dựa vào các lý thuyết bất dịnh. Vận trù bất dịnh bao gồm Vận trù ngẫu nhiên dựa vào lý thuyết xác suất và Vận trù mờ dựa vào lý thuyết tập mờ, lý thuyết khả nang. Vận trù mờ dược biên soạn cho nghiên cứu sinh, có nội dung bao gồm 7 chương. Chương 1 giới thiệu về Vận trù mờ với các khái niệm cơ bản về vận trù, các bước trong nghiên cứu vận trù, dữ kiện trong mô hình vận trù. Chương này cũng giới thiệu các lý thuyết sử dụng trong vận trù mờ. Chương 2 bàn về Lý thuyết tập mờ với các phần Lý thuyết tập hợp, Tập mờ, Toán tử tập mờ Xây dựng tập mờ và Giải mờ. Chương 3 trình bày một bộ phận quan trọng của Lý thuyết tập mờ là Quan hệ mờ với các phần Quan hệ mờ, Liên kết mờ, Hợp thành mờ, Nguyên lý mở rộng và Chuyển dổi mờ. Một bộ phận quan trọng khác của Lý thuyết tập mờ dược dùng nhiều trong kỹ thuật là Số học mờ dược trình bày qua chương 4 với các phần Số mờ, Biến ngôn ngữ, Toán tử số mờ, Cực trị mờ, So sánh mờ, Xếp hạng mờ. Chương 5 trình bày Lý thuyết khả nang với các phần Lý thuyết dộ do mờ, Lý thuyết bằng chứng, Lý thuyết xác suất, Lý thuyết khả nang. Chương này còn so sánh giữa Lý thuyết khả nang và Lý thuyết tập mờ, giữa Lý thuyết khả nang và Lý thuyết xác suất. Chương 6 trình bày Logic mờ với các phần Logic học, Mệnh dề mờ, Hàm kéo theo mờ, Mệnh dề diều kiện, Suy diễn mờ và Lập luận xấp xỉ da diều kiện. Chương 7 trình bày các mô hình Ra quyết dịnh mờ trình bày Xếp hạng mờ, Ðánh giá tổng hợp mờ, Ra quyết dịnh mờ dơn, Ra quyết dịnh mờ nhóm, Ra quyết dịnh mờ da tiêu chuẩn, Ra quyết dịnh mờ theo mục tiêu, và Ra quyết dịnh mờ Bayes.

---

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Phong Nguy¿n Nhu
• Erscheinungstermin: 11. September 2020
• Vietnamesisch
• ISBN-13: 9781005264567
• Artikelnr.: 70104772

Autorenporträt

Nguyen Nhu Phong is a Senior Lecturer at the Industrial Systems Engineering Department, HCM City University of Technology (HCMUT), Vietnam. He is also an IEEE member, and a SAP ERP specialist. He received his Master of Engineering at Asian Institute of Technology (1997), and his Bachelor of Engineering at HCMUT, Vietnam (1987). He was a member of the Project of building ISE program (1999) and the leader of the Project of improving the program (2007-2012). He was the deputy dean of the Faculty of Mechanical Engineering in period of 2002-2007, and the former head of the ISE department in period of 2007-2012. He is the authors of 24 books in Statistics, Operations Research, Scientific Research Methodology, Design of Experiment, Engineering Economy, Production Management, Inventory Management, Quality Management, Lean Production, Lean Six Sigma, MRPII, ERP, Fuzzy Theories & Applications. He is also the authors of 49 papers including 38 conference papers, 7 international conference papers, 4 journal papers, and 120 web papers. His research topics include Soft Computing; Lean Six Sigma; Resource Planning MRPII - ERP.