Maess Vorlesungen über numerische Mathematik (eBook, PDF) I. Lineare Algebra
Maess Vorlesungen über numerische Mathematik (eBook, PDF) I. Lineare Algebra
Jetzt bewerten Jetzt bewerten
Bitte loggen Sie sich zunächst in Ihr Kundenkonto ein oder registrieren Sie sich bei
bücher.de, um das eBook-Abo tolino select nutzen zu können.
Hier
können Sie sich einloggen
Sie sind bereits eingeloggt. Klicken Sie auf 2. tolino select Abo, um fortzufahren.
Bitte loggen Sie sich zunächst in Ihr Kundenkonto ein oder registrieren Sie sich bei bücher.de, um das eBook-Abo tolino select nutzen zu können.
Produktdetails
Verlag: Birkhäuser Basel Seitenzahl: 232 Erscheinungstermin: 8. März 2013 Deutsch ISBN-13: 9783034871235 Artikelnr.: 53141028 Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.
Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
1. Grundlagen des numerischen Rechnens.- 1.1. Aufgaben der numerischen Mathematik.- 1.2. Fehleranalyse.- 1.3. Maschinenzahlen, Rundungsfehler.- 1.4. Intervallrechnung.- 2. Lineare Gleichungssysteme.- 2.1. Problemstellung, Grundlagen.- 2.2. Der Gauß-Algorithmus.- 2.3. Dreieckszerlegung von Matrizen.- 2.4. Symmetrische Dreieckszerlegung...- 2.5. Schwach besetzte Matrizen:.- 2.6. Fehleranalyse.- 2.7. Iterationsverfahren HO.- 2.8. Projektions verfahren.- 3. Überbestimmte lineare Gleichungssysteme.- 3.1. Methode der kleinsten Quadrate.- 3.2. Orthogonalisierungsverfahren.- 3.3. Lineare Abbildungen und (verallgemeinerte) Umkehrabbildungen.- 3.4. Lösungen und Pseudolösungen linearer Gleichungssysteme.- 4. Matrizeneigenwertprobleme.- 4.1. Problemstellung, Grundlagen.- 4.2. Vektoriteration.- 4.3. Ähnliehkeitstransformationen.- 4.4. QR-Algorithmus.- Literatur.
1. Grundlagen des numerischen Rechnens.- 1.1. Aufgaben der numerischen Mathematik.- 1.2. Fehleranalyse.- 1.3. Maschinenzahlen, Rundungsfehler.- 1.4. Intervallrechnung.- 2. Lineare Gleichungssysteme.- 2.1. Problemstellung, Grundlagen.- 2.2. Der Gauß-Algorithmus.- 2.3. Dreieckszerlegung von Matrizen.- 2.4. Symmetrische Dreieckszerlegung...- 2.5. Schwach besetzte Matrizen:.- 2.6. Fehleranalyse.- 2.7. Iterationsverfahren HO.- 2.8. Projektions verfahren.- 3. Überbestimmte lineare Gleichungssysteme.- 3.1. Methode der kleinsten Quadrate.- 3.2. Orthogonalisierungsverfahren.- 3.3. Lineare Abbildungen und (verallgemeinerte) Umkehrabbildungen.- 3.4. Lösungen und Pseudolösungen linearer Gleichungssysteme.- 4. Matrizeneigenwertprobleme.- 4.1. Problemstellung, Grundlagen.- 4.2. Vektoriteration.- 4.3. Ähnliehkeitstransformationen.- 4.4. QR-Algorithmus.- Literatur.
