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Akademische Arbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Allgemeines, Note: 2.0, Hochschule Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Heutzutage bieten Arbeitsumgebungen den Arbeitnehmern keinen kontinuierlichen Strom wiederkehrender Aufgaben wie am Fließband. Stattdessen arbeiten hochqualifizierte Mitarbeiter mit unterschiedlichen Kompetenzen in dynamischen Teams, um sich nicht wiederholende Projekte zu vollenden. Infolge dessen stehen diesen Organisationen vor dem Problem, dass sie regelmäßig Teams auf der Grundlage der Fähigkeiten, Erfahrungen, Motivation und persönlichen Präferenzen…mehr

Produktbeschreibung
Akademische Arbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Allgemeines, Note: 2.0, Hochschule Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Heutzutage bieten Arbeitsumgebungen den Arbeitnehmern keinen kontinuierlichen Strom wiederkehrender Aufgaben wie am Fließband. Stattdessen arbeiten hochqualifizierte Mitarbeiter mit unterschiedlichen Kompetenzen in dynamischen Teams, um sich nicht wiederholende Projekte zu vollenden. Infolge dessen stehen diesen Organisationen vor dem Problem, dass sie regelmäßig Teams auf der Grundlage der Fähigkeiten, Erfahrungen, Motivation und persönlichen Präferenzen der Mitglieder zusammenstellen müssen. Die vorliegende Arbeit umfasst den Entwurf und die prototypische Implementierung eines Suchverfahrens, um potenzielle Teammitglieder anhand ihrer Fähigkeiten und Erfahrungen schnell zu identifizieren. Das Verfahren ermöglicht es, Mitarbeiter aufgrund ihrer Fähigkeiten und Erfahrungen unter Verwendung eines Ansatzes zur Integration Ranking-basierter Informationen mit einem Retrieval-System zu identifizieren. Der Ansatz beruht auf dem Vektorraummodell des Fachgebiets Information-Retrieval. Ziel ist es, den am besten geeigneten Mitarbeiter für die Suchanfrage des Benutzers zu finden.

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