Susan Pulham

Wirtschaftsmathematik leicht gemacht (eBook, PDF)

Mit 50 Aufgaben und Lösungen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Dieses Lehrbuch vermittelt nicht nur die mathematischen Grundlagen für die Bachelor-Ausbildung, sondern vor allem auch Spaß an diesem Themengebiet. Es stellt anhand vieler einprägsamer Beispiele systematisch und ohne "Fachchinesisch" die wichtigsten Zusammenhänge dar. Insgesamt 50 Aufgaben mit ausführlichen Lösungen bieten eine optimale Prüfungsvorbereitung. Die zweite Auflage wurde überarbeitet und erweitert, unter anderem um das Thema Mehrdimensionale Ableitungen und Integration.

Der Inhalt Grundlagen - Folgen - Reihen Finanzmathematik (Zins- und Zinseszinsrechnung, Rentenrechnung, Tilgungsrechnung, Effektivzinsberechnung) Lineare Algebra (Lineare Gleichungssysteme, Vektoren, Matrizen) Lineare Optimierung (Maximierungs- und Minimierungsprobleme, Lineares Optimierungsproblem, Simplex-Algorithmus) Transportprobleme (Transportalgorithmus, Heuristiken) Die Zielgruppen Studierende und Lehrende der Betriebswirtschaft, der Wirtschaftsinformatik sowie weiterer angrenzender Fachrichtungen an Berufsakademien, Hochschulen, Universitäten und Weiterbildungsinstitutionen

Die Autorin Professor Dr. Susan Pulham lehrt Statistik und Wirtschaftsmathematik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes.

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Produktdetails

• Verlag: Gabler Verlag
• Seitenzahl: 300
• Erscheinungstermin: 28. Januar 2012
• Deutsch
• ISBN-13: 9783834969774
• Artikelnr.: 37494618

Autorenporträt

Professor Dr. Susan Pulham lehrt Statistik und Wirtschaftsmathematik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes.

Inhaltsangabe

Grundlagen (Quadratische Gleichungen
Potenz-
Wurzel- und Logarithmusgesetze
Differentiation
Summenzeichen
Produktzeichen
Fakultäten und Binominalkoeffizienten
Vollständige Induktion) Folgen Reihen Finanzmathematik (Zins- und Zinseszinsrechnung
Rentenrechnung
Tilgungsrechnung
Effektivzinsberechnung) Lineare Algebra (Lineare Gleichungssysteme
Vektoren
Matrizen) Lineare Optimierung (Maximierungs- und Minimierungsprobleme
Lineares Optimierungsproblem
Simplex-Algorithmus) Transportprobleme (Transportalgorithmus
Heuristiken)