Wissensrepräsentation in Expertensystemen (eBook, PDF)

Workshop, Herrenberg, 16.-18. März 1987 Proceedings
Redaktion: Rahmstorf, Gerhard

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Das Buch enthält die Beiträge des Workshops "Wissensrepräsentation in Expertensystemen", der vom 16. bis 18.3.1987 von der IBM Deutschland GmbH in Herrenberg durchgeführt wurde. Wissensrepräsentation ist für viele Anwendungen der Künstlichen Intelligenz von zentraler Bedeutung. Bei der Umsetzung von Ergebnissen der Forschung in Anwendungen wird die Wissensrepräsentation wegen ihrer Verankerung in so verschiedenen Gebieten wie Logik, Linguistik und Psychologie unübersichtlich. Es gibt keine einheitliche Systematisierung. Hinzu kommt, daß die Probleme der Wissensrepräsentation erst an größeren Anwendungen in ihrer vollen Tragweite erkennbar werden. In dem Workshop wurde daher versucht, das Thema interdisziplinär und systematisch zu behandeln. Dabei ging es weniger um die Darstellung von Projekten, bei denen die Wissensrepräsentation meistens nur peripher und unter spezifischen Projektaspekten diskutiert wird, sondern um eine gezielte Thematisierung der zentralen Fragestellungen in aufeinander abgestimmten Abschnitten: Orientierung und Grundlagen, Sprachen und Methoden der Wissensrepräsentation, Spezifische Teilprobleme (Raum- und Zeitaspekte), Wissenserwerb und Wissensverarbeitung. Das Buch stellt in konzentrierter Form Beiträge von herausragenden Forschern auf diesem Gebiet zusammen.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 189
• Erscheinungstermin: 12. Juni 2019
• Deutsch
• ISBN-13: 9783642736414
• Artikelnr.: 62422211

Inhaltsangabe

Inhaltsübersicht: Orientierung zur Wissensrepräsentation.- Künstliche Intelligenz und logik.- Anforderungen der Logik-Programmierung an die Wissensrepräsentation.- Perspektiven für die Logikprogrammierung.- Vererbungshierarchien und Prädikatenlogik.- Repräsentation räumlichen Wissens.- Propositionale und analoge Repräsentation von Ereignissen.- Some Aspects of Knowledge Base Management Systems.- Konfigurationen als Gegenstand der Wissensrepräsentation.- Wissensrepräsentation und Maschinelles Lernen.