4,99 €
4,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
0 °P sammeln
4,99 €
Als Download kaufen
4,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
0 °P sammeln
Jetzt verschenken
Alle Infos zum eBook verschenken
4,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
Alle Infos zum eBook verschenken
0 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
1: Yapay sinir agi: Sinir aglarinin temellerini ve genis önemini kesfedin.
2: Perceptron: Tek katmanli ögrenme modellerinin yapi taslarini anlayin.
3: Jürgen Schmidhuber: Modern aglarin ardindaki öncü arastirmalari kesfedin.
4: Nöroevrim: Sinir mimarilerini optimize etmeye yönelik genetik yaklasimlari inceleyin.
5: Tekrarlayan sinir agi: Sirali veriler için bellege sahip aglari arastirin.
6: Ileri beslemeli sinir agi: Verilerin tek bir yönde hareket ettigi aglari analiz edin.
7: Çok katmanli perceptron: Ag derinligini artiran katmanli yapilar hakkinda bilgi edinin.
8: Kuantum sinir agi: Kuantum destekli ögrenme modellerinin potansiyelini ortaya çikarin.
9: ADALINE: Desen tanima için uyarlanabilir dogrusal nöronlari inceleyin.
10: Yanki durumu agi: Zamansal veriler için dinamik rezervuar modellerini kesfedin.
11: Çivi çakan sinir agi: Biyolojik olarak ilham alan sinir sistemlerini anlayin.
12: Rezervuar bilisimi: Zaman serisi analizi için uzmanlasmis aglara dalin.
13: Uzun kisa süreli bellek: Bilgileri tutmak için tasarlanmis mimarilerde ustalasin.
14: Yapay sinir aglarinin türleri: Çesitli ag modelleri arasinda ayrim yapin.
15: Derin ögrenme: Çok katmanli aglarin derinligini ve kapsamini kavrayin.
16: Ögrenme kurali: Sinir modeli egitimine rehberlik eden yöntemleri kesfedin.
17: Evrisimli sinir agi: Görüntü verilerine göre uyarlanmis aglari analiz edin.
18: Kaybolan gradyan sorunu: Ag egitimindeki zorluklari ele alin.
19: Çift yönlü yinelemeli sinir aglari: Verileri her iki yönde de isleyen modelleri kesfedin.
20: Kalan sinir agi: Ögrenmeyi optimize etmek için gelismis teknikleri ögrenin.
21: Yapay sinir aglarinin tarihi: Bu dönüstürücü alanin evrimini izleyin.
2: Perceptron: Tek katmanli ögrenme modellerinin yapi taslarini anlayin.
3: Jürgen Schmidhuber: Modern aglarin ardindaki öncü arastirmalari kesfedin.
4: Nöroevrim: Sinir mimarilerini optimize etmeye yönelik genetik yaklasimlari inceleyin.
5: Tekrarlayan sinir agi: Sirali veriler için bellege sahip aglari arastirin.
6: Ileri beslemeli sinir agi: Verilerin tek bir yönde hareket ettigi aglari analiz edin.
7: Çok katmanli perceptron: Ag derinligini artiran katmanli yapilar hakkinda bilgi edinin.
8: Kuantum sinir agi: Kuantum destekli ögrenme modellerinin potansiyelini ortaya çikarin.
9: ADALINE: Desen tanima için uyarlanabilir dogrusal nöronlari inceleyin.
10: Yanki durumu agi: Zamansal veriler için dinamik rezervuar modellerini kesfedin.
11: Çivi çakan sinir agi: Biyolojik olarak ilham alan sinir sistemlerini anlayin.
12: Rezervuar bilisimi: Zaman serisi analizi için uzmanlasmis aglara dalin.
13: Uzun kisa süreli bellek: Bilgileri tutmak için tasarlanmis mimarilerde ustalasin.
14: Yapay sinir aglarinin türleri: Çesitli ag modelleri arasinda ayrim yapin.
15: Derin ögrenme: Çok katmanli aglarin derinligini ve kapsamini kavrayin.
16: Ögrenme kurali: Sinir modeli egitimine rehberlik eden yöntemleri kesfedin.
17: Evrisimli sinir agi: Görüntü verilerine göre uyarlanmis aglari analiz edin.
18: Kaybolan gradyan sorunu: Ag egitimindeki zorluklari ele alin.
19: Çift yönlü yinelemeli sinir aglari: Verileri her iki yönde de isleyen modelleri kesfedin.
20: Kalan sinir agi: Ögrenmeyi optimize etmek için gelismis teknikleri ögrenin.
21: Yapay sinir aglarinin tarihi: Bu dönüstürücü alanin evrimini izleyin.
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.