1: Yapay zeka: Bu bölüm, yapay zekanin evrimini ve robotigin temel tasi olarak temel prensiplerini ana hatlariyla açiklayarak yapay zekayi tanitir.
2: Makine ögrenimi: Makinelerin verilerden nasil ögrendigini ve zaman içinde nasil gelistigini inceler, yapay zeka destekli robotigin önemli bir bilesenidir.
3: Sembolik yapay zeka: Robotlarda muhakeme yeteneklerini gelistirmek için gerekli olan sembolik yapay zekanin kurallara ve mantiga odaklanmasini ele alir.
4: Neats and scruffies: Robotik gelistirmede yapilandirilmis ve sezgisel yöntemleri karsilastirarak yapay zekaya yönelik iki yaklasimi inceler.
5: Peter Norvig: Norvig'in yapay zekaya katkilarini inceler, arama algoritmalari ve karar alma süreçlerindeki çalismalarina odaklanir.
6: Yapay Zeka: Modern Bir Yaklasim: Bu bölüm, yapay zeka uygulayicilari için önemli bir referans olan Stuart Russell ve Peter Norvig'in ders kitabina dalar.
7: Stuart J. Russell: Russell'in yapay zekaya iliskin etkili teorilerini, özellikle robotikteki rasyonel aracilar üzerine çalismalarini analiz eder.
8: Yapay genel zeka: AGI kavramini ve insan benzeri bilissel yeteneklere sahip robotlar yaratma potansiyelini ele alir.
9: AI devralma: AI'nin insan zekasini asmasi ve robotik için çikarimlari etrafindaki endiseleri arastirir.
10: Hesaplamali zeka: Robotikteki sinir aglarina vurgu yaparak hesaplama ve zekanin kesisimini inceler.
11: Sentetik zeka: Yapay yollarla AI'nin yaratilmasina bakar ve robotlarin yeteneklerini ilerletir.
12: Akilli ajan: Akilli ajanlari ve dinamik ortamlarda otonom olarak çalismak üzere nasil tasarlandiklarini tanimlar.
13: Yapay zekanin tarihi: AI'nin tarihini izler ve robotikte ve ötesinde mevcut uygulamalari için bir baglam saglar.
14: Yapay zeka felsefesi: AI'nin toplumdaki rolü etrafindaki etik hususlari ve felsefi tartismalari ele alir.
15: AI kisi: AI durgunluk dönemlerini inceler ve AI ve robotik gelistirmedeki engellerin üstesinden gelme konusunda dersler sunar.
16: Yapay zekanin zaman çizelgesi: Robotikteki büyümesine dair içgörüler sunarak, önemli AI kilometre taslarinin kronolojik bir hesabini sunar.
17: GOFAI: Modern robotik zeka sistemleri üzerindeki temel etkisini açiklayan Good OldFashioned AI'yi tanitir.
18: AI hizalamasi: AI sistemlerinin insan degerleriyle uyumlu olacak sekilde nasil tasarlanabilecegine odaklanarak hizalama sorununu tartisir.
19: Gözetimli ögrenme: Gözetimli ögrenme tekniklerine ve robotlari belirli görevler için egitmedeki uygulamalarina odaklanir.
20: Sinir agi (makine ögrenimi): Sinir aglarini ve makine ögrenimindeki önemlerini, robotikteki pratik uygulamalarla ele alir.
21: Desen tanima: Robotlarin duyusal verileri islemek ve karar vermek için kullandigi desen tanima tekniklerini inceler.
2: Makine ögrenimi: Makinelerin verilerden nasil ögrendigini ve zaman içinde nasil gelistigini inceler, yapay zeka destekli robotigin önemli bir bilesenidir.
3: Sembolik yapay zeka: Robotlarda muhakeme yeteneklerini gelistirmek için gerekli olan sembolik yapay zekanin kurallara ve mantiga odaklanmasini ele alir.
4: Neats and scruffies: Robotik gelistirmede yapilandirilmis ve sezgisel yöntemleri karsilastirarak yapay zekaya yönelik iki yaklasimi inceler.
5: Peter Norvig: Norvig'in yapay zekaya katkilarini inceler, arama algoritmalari ve karar alma süreçlerindeki çalismalarina odaklanir.
6: Yapay Zeka: Modern Bir Yaklasim: Bu bölüm, yapay zeka uygulayicilari için önemli bir referans olan Stuart Russell ve Peter Norvig'in ders kitabina dalar.
7: Stuart J. Russell: Russell'in yapay zekaya iliskin etkili teorilerini, özellikle robotikteki rasyonel aracilar üzerine çalismalarini analiz eder.
8: Yapay genel zeka: AGI kavramini ve insan benzeri bilissel yeteneklere sahip robotlar yaratma potansiyelini ele alir.
9: AI devralma: AI'nin insan zekasini asmasi ve robotik için çikarimlari etrafindaki endiseleri arastirir.
10: Hesaplamali zeka: Robotikteki sinir aglarina vurgu yaparak hesaplama ve zekanin kesisimini inceler.
11: Sentetik zeka: Yapay yollarla AI'nin yaratilmasina bakar ve robotlarin yeteneklerini ilerletir.
12: Akilli ajan: Akilli ajanlari ve dinamik ortamlarda otonom olarak çalismak üzere nasil tasarlandiklarini tanimlar.
13: Yapay zekanin tarihi: AI'nin tarihini izler ve robotikte ve ötesinde mevcut uygulamalari için bir baglam saglar.
14: Yapay zeka felsefesi: AI'nin toplumdaki rolü etrafindaki etik hususlari ve felsefi tartismalari ele alir.
15: AI kisi: AI durgunluk dönemlerini inceler ve AI ve robotik gelistirmedeki engellerin üstesinden gelme konusunda dersler sunar.
16: Yapay zekanin zaman çizelgesi: Robotikteki büyümesine dair içgörüler sunarak, önemli AI kilometre taslarinin kronolojik bir hesabini sunar.
17: GOFAI: Modern robotik zeka sistemleri üzerindeki temel etkisini açiklayan Good OldFashioned AI'yi tanitir.
18: AI hizalamasi: AI sistemlerinin insan degerleriyle uyumlu olacak sekilde nasil tasarlanabilecegine odaklanarak hizalama sorununu tartisir.
19: Gözetimli ögrenme: Gözetimli ögrenme tekniklerine ve robotlari belirli görevler için egitmedeki uygulamalarina odaklanir.
20: Sinir agi (makine ögrenimi): Sinir aglarini ve makine ögrenimindeki önemlerini, robotikteki pratik uygulamalarla ele alir.
21: Desen tanima: Robotlarin duyusal verileri islemek ve karar vermek için kullandigi desen tanima tekniklerini inceler.
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.