Digitalisierung im Allgemeinen, aber auch Begriffe wie KI (Künstliche Intelligenz) und maschinelles Lernen sind nicht nur medienpräsente Schlagworte, sondern verändern unsere Wirtschaft und Gesellschaft grundlegend. Dieses Buch gibt eine Einführung über den Einfluss von Innovationsmanagement und aktuellen Technologien sowie den daraus resultierenden Wandel für Geschäftsmodelle und Unternehmenspraxis. Es soll dabei helfen, die Vielfältigkeit von Zukunftstechnologien aufzuzeigen, Anwendungsszenarien und Implikationen auf privater und professioneller Ebene besser zu verstehen und die unmittelbaren und mittelbaren Einflüsse auf die Gesellschaft, Unternehmen und Politik darzustellen. Es richtet sich an Entscheider in Unternehmen, Studierende, Dozenten und alle, die sich ein Bild über die vielfältigen Implikationen und Bereiche des Innovationsmanagement und Zukunftstechnologien machen wollen.
Die Trends und Megatrends der Zukunft müssen identifiziert werden, umrechtzeitig und angemessen darauf reagieren zu können - Innovationsmanagement und Technologie gehen also Hand in Hand zur Sicherung und Förderung der Wettbewerbs- und Zukunftsfähigkeit.
Der Inhalt
Im vorliegenden Buch finden Sie Beiträge, deren Hintergründe sowohl wissenschaftlicher als auch praktischer Natur sind und sich wie folgt gliedern:
- Teil 1: Managementtrends und Technologieeinsatz im Rahmen der Digitalisierung
- Teil 2: Organisationswandel und Umgang mit Organisationseinheiten und Ressourcen
- Teil 3: Beispiele und Ergebnisse aus der Unternehmenspraxis
Die Herausgeber
Dr. Markus Bodemann arbeitet als Manager im Bereich Künstliche Intelligenz und Automation beim Landesbetrieb Information und Technik (IT.NRW) in Düsseldorf.
Dr. Wiebke Fellner ist Managerin im Consulting,arbeitet für ein weltweit tätiges Transportunternehmen. Ihr akademischer Hintergrund liegt in der Betriebswirtschaftslehre.
Dr. Vanessa Just arbeitet als Geschäftsführerin der wtsAI an der Weiterentwicklung von Anwendungsszenarien für KI im Steuerbereich und ist zudem in der WTS im Bereich Data Analytics und AI' zur Erhebung von KI Potentialen und Bestimmung des digitalen Reifegrads aktiv.
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